El conjunto de señales de detección recopiladas para cada paciente se analizó luego usando ML para detectar al paciente en busca de CaP. Se midieron setenta y seis muestras de orina tres veces, generando así 912 señales de biomarcadores o 228 conjuntos de señales de detección. Utilizamos algoritmos de RF y NN para analizar las señales multimarcadores. Ambos algoritmos proporcionaron una mayor precisión, y el AUROC aumentó de tamaño a medida que aumentaba el número de biomarcadores. Crédito:Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST)
El cáncer de próstata es uno de los cánceres más comunes entre los hombres. Se determina que los pacientes tienen cáncer de próstata principalmente según el PSA, un factor de cáncer en la sangre. Sin embargo, dado que la precisión del diagnóstico es tan baja como el 30%, un número considerable de pacientes se someten a una biopsia invasiva adicional y, por lo tanto, sufren los efectos secundarios resultantes, como sangrado y dolor.
El Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST) anunció que el equipo de investigación colaborativo dirigido por el Dr. Kwan Hyi Lee del Centro de Investigación de Biomateriales y el Profesor In Gab Jeong del Centro Médico Asan desarrolló una técnica para diagnosticar el cáncer de próstata a partir de la orina en solo 20 minutos con casi el 100% de precisión. El equipo de investigación desarrolló esta técnica mediante la introducción de un método de análisis de inteligencia artificial inteligente en un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas.
Como método no invasivo, una prueba de diagnóstico con orina es conveniente para los pacientes y no necesita una biopsia invasiva, diagnosticando así el cáncer sin efectos secundarios. Sin embargo, como la concentración de factores cancerosos es baja en la orina, Los biosensores de orina solo se utilizan para clasificar grupos de riesgo y no para un diagnóstico preciso hasta ahora.
El equipo del Dr. Lee en el KIST ha estado trabajando para desarrollar una técnica para diagnosticar enfermedades a partir de la orina con un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas. Un enfoque que usaba un solo factor de cáncer asociado con un diagnóstico de cáncer se limitó a aumentar la precisión del diagnóstico a más del 90%. Sin embargo, para superar esta limitación, el equipo usó simultáneamente diferentes tipos de factores de cáncer en lugar de usar solo uno para mejorar la precisión del diagnóstico de manera innovadora.
El equipo desarrolló un sistema de sensor semiconductor ultrasensible capaz de medir simultáneamente trazas de cuatro factores de cáncer seleccionados en la orina para diagnosticar el cáncer de próstata. Entrenaron a la IA mediante el uso de la correlación entre los cuatro factores del cáncer, que se obtuvieron del sensor desarrollado. El algoritmo de IA entrenado se utilizó para identificar a las personas con cáncer de próstata mediante el análisis de patrones complejos de las señales detectadas. El diagnóstico de cáncer de próstata mediante el análisis de IA detectó con éxito 76 muestras de orina con una precisión de casi el 100 por ciento.
"Para los pacientes que necesitan cirugía y / o tratamientos, El cáncer se diagnosticará con gran precisión mediante el uso de orina para minimizar las biopsias y los tratamientos innecesarios. que puede reducir drásticamente los costos médicos y la fatiga del personal médico, "El profesor Jeong del Asan Medical Center dijo." Esta investigación desarrolló un biosensor inteligente que puede diagnosticar rápidamente el cáncer de próstata con casi un 100 por ciento de precisión solo a través de una prueba de orina, y se puede utilizar más en el diagnóstico preciso de otros cánceres a través de una prueba de orina, "Dijo el Dr. Lee en el KIST.
