Hacer una computadora que aprenda y recuerde como un cerebro humano es un desafío abrumador. El complejo órgano tiene 86 mil millones de neuronas y billones de conexiones, o sinapsis, que pueden fortalecerse o debilitarse con el tiempo. Pero ahora los científicos informan en la revista de ACS Nano letras el desarrollo de una sinapsis sintética única en su tipo que imita la plasticidad de la realidad, acercándonos un paso más a la inteligencia artificial similar a la humana.

Si bien el cerebro aún guarda muchos secretos, una cosa que sí sabemos es que la flexibilidad, o plasticidad, de las sinapsis neuronales es una característica fundamental. En la sinapsis muchos factores, incluyendo cuántas moléculas de señalización se liberan y el momento de liberación, puede cambiar. Esta mutabilidad permite que las neuronas codifiquen recuerdos, aprender y curarse a sí mismos. En años recientes, los investigadores han estado construyendo neuronas artificiales y sinapsis con cierto éxito, pero sin la flexibilidad necesaria para aprender. Tian-Ling Ren y sus colegas se propusieron abordar ese desafío.

Los investigadores crearon una sinapsis artificial a partir de óxido de aluminio y grafeno bicapa retorcido. Aplicando diferentes voltajes eléctricos al sistema, descubrieron que podían controlar la intensidad de la reacción de la "neurona" receptora. El equipo dice que su novedoso sistema dinámico podría ayudar en el desarrollo de dispositivos electrónicos inspirados en la biología capaces de aprender y autocurarse.