(PhysOrg.com) - Usando nanopartículas diseñadas para reconocer moléculas específicas que se unen al azúcar en la superficie de las células, un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Michigan ha desarrollado un proceso que utiliza imágenes de resonancia magnética (IRM) para desbloquear el código basado en azúcar que identifica diferentes tipos de cáncer y células normales. Este trabajo, dirigido por Xuefei Huang, Doctor., fue publicado en el Revista de la Sociedad Química Estadounidense .
Los investigadores comenzaron su estudio sintetizando una colección de nanopartículas magnéticas, cada uno cubierto con un tipo diferente de azúcar. Todas las células de mamíferos contienen una colección de receptores que se unen al azúcar, conocidas como lectinas, en sus superficies, y cada lectina tiene una afinidad característica por uno o más azúcares.
Al usar múltiples nanopartículas, cada uno cubierto con un azúcar diferente, El equipo del Dr. Huang pudo identificar una firma de unión al azúcar que era característica de tipos específicos de células. Debido a que las nanopartículas son fuertemente magnéticas, se obtienen imágenes fácilmente mediante imágenes por resonancia magnética (IRM), con cada nanopartícula generando una señal de resonancia magnética bien diferenciada.
Con cinco nanopartículas magnéticas recubiertas de azúcar diferentes en la mano, los investigadores probaron su capacidad para discriminar entre 10 tipos diferentes de células. Usando un método matemático conocido como análisis discriminante lineal, los investigadores demostraron que podían identificar fácilmente los 10 tipos de células mediante un análisis de las señales de resonancia magnética combinadas producidas por cada nanopartícula. Este método no solo fue capaz de distinguir entre células malignas y normales, pero entre células cancerosas estrechamente relacionadas que son indistinguibles según un análisis cualitativo de su composición de azúcar o proteínas.
Este trabajo se detalla en un artículo titulado, "Glico-nanopartículas magnéticas:una herramienta para detectar, Diferenciar, y desbloquear los glico-códigos del cáncer mediante imágenes de resonancia magnética ". Un resumen de este artículo está disponible en el sitio web de la revista.
