Un nuevo estudio de la Universidad de Oxford sugiere que a menudo se exagera el riesgo de que la automatización reemplace a los trabajadores humanos. El estudio, que fue publicado en la revista "Nature", encontró que si bien algunos trabajos corren un alto riesgo de automatización, muchos otros no.

Los investigadores utilizaron datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. para analizar las tareas que realizan las diferentes ocupaciones. Luego utilizaron un modelo de aprendizaje automático para predecir qué tareas tienen más probabilidades de automatizarse.

El estudio encontró que los trabajos que involucran tareas rutinarias y repetitivas corren el mayor riesgo de automatización. Estos incluyen trabajos como trabajadores de líneas de montaje, empleados de entrada de datos y vendedores por teléfono. Sin embargo, los trabajos que requieren creatividad, pensamiento crítico o interacción social tienen un riesgo mucho menor de automatización.

Los investigadores estiman que alrededor del 47% de todos los empleos en Estados Unidos corren un alto riesgo de automatización. Sin embargo, también descubrieron que es probable que muchos de estos puestos de trabajo sean reemplazados por nuevos puestos de trabajo creados por la automatización.

Por ejemplo, el estudio encontró que es probable que la automatización cree nuevos empleos en campos como la atención médica, la educación y el transporte. Estos trabajos requerirán que los trabajadores tengan habilidades en áreas como ingeniería de software, análisis de datos e inteligencia artificial.

Los investigadores concluyen que a menudo se exagera el riesgo de que la automatización reemplace a los trabajadores humanos. Sostienen que, si bien algunos trabajos corren un alto riesgo de automatización, muchos otros no. También creen que es probable que la automatización cree nuevos empleos que requerirán que los trabajadores tengan habilidades en nuevas áreas.

Los hallazgos del estudio son un alivio para muchos trabajadores que están preocupados por ser reemplazados por robots. Sin embargo, es importante señalar que el estudio es sólo una predicción. Es posible que el impacto real de la automatización en la fuerza laboral sea diferente de lo que predice el estudio.