En un estudio publicado en The European Physical Journal D , Alexander Kramida, del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Maryland, EE. UU., explica ahora un nuevo enfoque estadístico para estimar la incertidumbre asociada con las mediciones de espectroscopia atómica. Analiza cómo este enfoque se puede aplicar tanto a mediciones de longitudes de onda de líneas espectrales como a otras propiedades atómicas que se determinan indirectamente a partir de ellas.

Las mediciones de longitud de onda de líneas espectrales atómicas son intrínsecamente heterogéneas, incluso cuando se utilizan los mismos equipos y métodos. Desde hace mucho tiempo existen recetas estadísticas para describir las incertidumbres asociadas. Pero ningún enfoque estadístico se adapta a todos los escenarios, y los desarrollos de la teoría estadística en la última década han dado lugar a herramientas más sólidas.

El nuevo enfoque estadístico que defiende Kramida se basa en un concepto conocido como incertidumbres oscuras. Señala correctamente las mediciones erróneas como culpables del desacuerdo entre múltiples resultados.

El enfoque se ha perfeccionado para permitir una fácil detección de longitudes de onda que se desvían anormalmente, en lugar de sugerir qué mediciones deben volver a analizarse o eliminarse. Puede usarse no sólo en comparaciones directas de varias mediciones de la misma línea espectral, sino también en comparaciones entre longitudes de onda observadas y las derivadas de transiciones.

Kramid ha desarrollado una caja de herramientas numérica que implementa este enfoque estadístico. También describe métodos para evaluar la precisión de los cálculos teóricos de las propiedades atómicas que, según él, a menudo difieren en órdenes de magnitud. Comparar los resultados obtenidos con diferentes enfoques computacionales puede proporcionar medios para una estimación sólida de las incertidumbres.

Las nuevas herramientas deberían alentar a los investigadores a realizar e incluir estimaciones de incertidumbre en sus publicaciones.