Esta imagen muestra una reconstrucción pticográfica electrónica de un cristal de ortoscandato de praseodimio (PrScO3), ampliado 100 millones de veces. Crédito:Universidad de Cornell
En 2018, Los investigadores de Cornell construyeron un detector de alta potencia que, en combinación con un proceso impulsado por algoritmos llamado pticografía, estableció un récord mundial triplicando la resolución de un microscopio electrónico de última generación.
Tan exitoso como fue, ese enfoque tenía una debilidad. Solo funcionó con muestras ultrafinas que tenían unos pocos átomos de espesor. Cualquier cosa más gruesa haría que los electrones se dispersaran de formas que no podrían desenredarse.
Ahora un equipo nuevamente dirigido por David Muller, el profesor de ingeniería Samuel B. Eckert, ha superado su propio récord por un factor de dos con un detector de matriz de píxeles de microscopio electrónico (EMPAD) que incorpora algoritmos de reconstrucción 3D aún más sofisticados.
La resolución está tan bien afinada, el único borrón que queda es el temblor térmico de los propios átomos.
El periódico del grupo, "La pticografía electrónica logra los límites de resolución atómica establecidos por las vibraciones de celosía, "publicado el 20 de mayo en Ciencias . El autor principal del artículo es el investigador postdoctoral Zhen Chen.
"Esto no solo establece un nuevo récord, "Dijo Muller." Se ha alcanzado un régimen que efectivamente va a ser un límite máximo para la resolución. Básicamente, ahora podemos averiguar dónde están los átomos de una manera muy fácil. Esto abre un montón de nuevas posibilidades de medición de cosas que hemos querido hacer durante mucho tiempo. También resuelve un problema de larga data:deshacer la dispersión múltiple del haz en la muestra, que Hans Bethe presentó en 1928, que nos ha impedido hacer esto en el pasado ".
La pticografía funciona escaneando patrones de dispersión superpuestos de una muestra de material y buscando cambios en la región superpuesta.
"Estamos persiguiendo patrones de motas que se parecen mucho a esos patrones de puntero láser que fascinan a los gatos por igual, ", Dijo Muller." Al ver cómo cambia el patrón, podemos calcular la forma del objeto que causó el patrón ".
El detector está ligeramente desenfocado, difuminando el rayo, para capturar la mayor variedad de datos posible. Luego, estos datos se reconstruyen a través de algoritmos complejos, dando como resultado una imagen ultraprecisa con una precisión de picómetro (una billonésima de metro).
"Con estos nuevos algoritmos, ahora podemos corregir todo el desenfoque de nuestro microscopio hasta el punto de que el factor de desenfoque más grande que nos queda es el hecho de que los átomos mismos se bambolean, porque eso es lo que les pasa a los átomos a una temperatura finita, ", Dijo Muller." Cuando hablamos de temperatura, lo que en realidad estamos midiendo es la velocidad promedio de cuánto se mueven los átomos ".
Los investigadores posiblemente podrían volver a superar su récord utilizando un material que consta de átomos más pesados, que se bambolean menos, o enfriando la muestra. Pero incluso a temperatura cero, los átomos todavía tienen fluctuaciones cuánticas, por lo que la mejora no sería muy grande.
Esta última forma de pticografía electrónica permitirá a los científicos localizar átomos individuales en las tres dimensiones cuando, de otro modo, podrían estar ocultos mediante otros métodos de obtención de imágenes. Los investigadores también podrán encontrar átomos de impurezas en configuraciones inusuales e imaginarlos y sus vibraciones. uno a la vez. Esto podría ser particularmente útil en la obtención de imágenes de semiconductores, catalizadores y materiales cuánticos, incluidos los que se utilizan en la computación cuántica, así como para analizar átomos en los límites donde se unen los materiales.
El método de obtención de imágenes también podría aplicarse a células o tejidos biológicos gruesos, o incluso las conexiones de la sinapsis en el cerebro, a lo que Muller se refiere como "conectómica a pedido".
Si bien el método requiere mucho tiempo y es computacionalmente exigente, Podría hacerse más eficiente con computadoras más potentes junto con el aprendizaje automático y detectores más rápidos.
"Queremos aplicar esto a todo lo que hacemos, "dijo Muller, quien codirige el Instituto Kavli en Cornell para la ciencia a nanoescala y copreside el grupo de trabajo de ingeniería de microsistemas y ciencia a nanoescala (NEXT Nano), parte de la iniciativa Radical Collaboration de Cornell. "Hasta ahora, todos hemos estado usando anteojos realmente malos. Y ahora tenemos un par realmente bueno. ¿Por qué no querrías quitarte las gafas viejas? ponte los nuevos, y usarlos todo el tiempo? "