Imágenes de ultrasonido convencional y matricial del ternero de un voluntario. La corrección matricial de aberraciones revela estructuras que antes eran invisibles o tenían mala resolución en un ultrasonido convencional (especialmente en las áreas dentro de las líneas blancas). Crédito:Walter et al./PNAS
En ecografías convencionales, las variaciones en la estructura de los tejidos blandos distorsionan los frentes de onda del ultrasonido. Difuminan la imagen y, por lo tanto, pueden resultar perjudiciales para el diagnóstico médico. Investigadores del Institut Langevin (CNRS / ESPCI Paris-PSL) 1 han desarrollado un nuevo método de ultrasonido no invasivo que evita tales aberraciones.
En un artículo publicado en la revista PNAS el 10 de junio de 2020, los científicos demostraron cómo este método puede compensar sutilmente las distorsiones que sufre una onda enfocada a medida que viaja a través del tejido estudiado, con una resolución ideal y un contraste optimizado para cada píxel de la imagen. Este enfoque se puede extender a cualquier tipo de ola, y puede ser controlado por una red multisensor. Las aplicaciones van desde el diagnóstico biomédico hasta la microscopía óptica, detección de grietas en materiales industriales, y el seguimiento de volcanes y zonas de fallas en geofísica.
Este método de imagen, conocido como imagen matricial, también fue objeto de un artículo publicado recientemente en la revista Revisión física X , ya que también puede ayudar a desarrollar nuevos enfoques para la obtención de imágenes. Esta investigación fue financiada por una beca ERC Consolidator (n. ° 819261) como parte del Programa Horizonte 2020 de Investigación e Innovación de la Unión Europea. y dio lugar a la presentación de una patente por el CNRS, publicado en febrero de 2020 (WO2020016250A1).
