La teoría de juegos es un campo que aplica las matemáticas para comprender la ciencia detrás del comportamiento de toma de decisiones lógicas y las estructuras sociales. La teoría de juegos ha estudiado históricamente la cooperación y la jerarquía, y ha tratado de explicar por qué las personas cooperan, aunque sería mejor que no lo hicieran.

Los científicos han reexaminado recientemente una teoría de juegos clásica, descrito en Caos , llamado el dilema del prisionero. El dilema del prisionero es un análisis de decisiones, donde dos prisioneros, que no pueden comunicarse entre sí, tienen que optar por cooperar entre sí o actuar en su mejor interés individual. Si las partes optan por cooperar, ambos reciben sentencias de prisión más cortas, pero si uno traiciona al otro, el traidor no tendrá tiempo de prisión, y el otro obtendrá una sentencia más grande.

Este dilema situacional tiene diversas aplicaciones en campos como la economía y la medicina.

Los autores utilizaron un gráfico especializado para mapear una red social de cooperadores y sus vecinos. Descubrieron que los cooperadores pueden atraer a más vecinos para que sigan sus comportamientos y es más probable que se conviertan en líderes. lo que indica que existen diferentes patrones de aprendizaje entre cooperadores y desertores.

"A través del análisis de correlación, se encuentra que en el juego espacial, cuanto más tiempo un individuo se aferra a la estrategia de cooperación, es más probable que se conviertan en líderes cuyo comportamiento sea fácil de imitar por sus vecinos. Esto puede generar una reciprocidad a largo plazo entre ellos, ", dijo el autor Zhihai Rong.

Desde una perspectiva sociológica, los individuos adaptan los comportamientos exitosos de los demás para ascender en la sociedad. Los autores descubrieron que los cooperadores y vecinos que imitan el comportamiento exitoso de los cooperadores y se convierten en cooperadores no son todos compañeros colaboradores sino que forman una jerarquía.

"Los diferentes patrones de aprendizaje entre la cooperación y la deserción pueden proporcionar algunas pistas para predecir la estrategia a la que se aferra un individuo al analizar el proceso de aprendizaje de sus vecinos, "Dijo Rong.

Un mayor desarrollo de esta investigación se puede aplicar a las redes temporales. También se espera que ayude a los científicos a comprender cómo se propagan las epidemias y cómo se sincronizan los osciladores.