Crédito:CC0 Public Domain
Hay mucha especulación sobre qué inteligencia artificial, o IA, se verá en el futuro, pero los investigadores de la Universidad Nacional de Australia (ANU) ya están aprovechando su poder.
El grupo del Departamento de Ciencia Cuántica de la ANU ha estado experimentando atrapando átomos a temperaturas muy frías, en sus esfuerzos por construir una red de comunicación cuántica.
Ahora han desarrollado una red neuronal artificial con IA para ayudarles a ejecutar sus experimentos. Basado libremente en el cerebro humano, Las redes neuronales permiten que las computadoras "aprendan" a realizar tareas.
"Usamos IA para controlar una gran cantidad de entradas a nuestro experimento, los diferentes ajustes de láser y campo magnético, para buscar las mejores condiciones experimentales posibles, "dijo el Dr. Geoff Campbell, becario postdoctoral en el Centro de Computación Cuántica y Tecnología de la Comunicación.
"Debido a que tenemos tantas entradas, solo podemos hacer conjeturas fundamentadas basándonos en nuestra comprensión de lo que funciona mejor, pero la IA es mejor que nosotros ".
Los átomos fríos son una parte importante de las nuevas tecnologías, como los sensores de precisión y los relojes atómicos.
Esta última investigación ha demostrado el potencial de la IA para optimizar los sistemas atómicos fríos. La solución encontrada por la IA puede atrapar el doble de átomos fríos en la mitad del tiempo.
"La IA en nuestro experimento encontró una solución que es altamente efectiva y desafía nuestra intuición. Cien estudiantes que trabajan durante 100 años probablemente nunca la encontrarían, ", dijo el profesor asociado Ben Buchler.
"Nuestro principal objetivo de investigación es desarrollar un repetidor cuántico, un dispositivo que se puede utilizar para enviar información cuántica a largas distancias. Para que eso funcione necesitamos atrapar tantos átomos fríos como sea posible. La dificultad es que es casi imposible construir un modelo completo de cómo los átomos interactúan entre sí, por lo que debemos optimizar el experimento mediante prueba y error. La IA nos permite hacerlo de forma más eficaz ".
Si bien esta IA se utilizó para una tarea específica, los investigadores confían en que podría tener aplicaciones mucho más amplias.
"La IA se utiliza en un número cada vez mayor de funciones, desde la optimización del rendimiento de nuestros dispositivos móviles hasta el análisis de datos a gran escala, "dijo el profesor Lam.
"Solo se volverá más común a medida que se desarrolle en una herramienta general que pueda liberar a los científicos de la tediosa optimización de los entornos experimentales en el laboratorio".
El equipo cree que el programa podría usarse para mejorar una variedad de experimentos con muchos parámetros de entrada, no solo en el campo de la información cuántica.
Mirando más allá de la pura investigación, dicen que también podría tener un gran impacto en los procesos industriales y de fabricación al aumentar la eficiencia y reducir los costos.
"Este es un ejemplo de una tendencia mayor en la que la IA se está volviendo menos exótica y pronto se verá como una herramienta más que la comunidad científica puede utilizar". "dijo el profesor Lam.