(Phys.org):evaluar y clasificar los institutos de investigación es importante para otorgar subvenciones, contratación de empleados, institutos promotores, y otras razones. Pero encontrar un método justo y preciso para evaluar el desempeño de los institutos de investigación es un desafío debido a los muchos factores involucrados. como el número de artículos publicados y citas, la falta de fiabilidad de algunas citas, y el hecho de que muchos artículos tienen varios autores de diferentes institutos con contribuciones desiguales.

En un nuevo estudio publicado en EPL , un equipo de científicos de China cuyos miembros estudian sistemas complejos, Ciencia de los datos, y la física ha desarrollado un nuevo enfoque llamado método de asignación de crédito (CAM) para clasificar los institutos de investigación que tiene en cuenta todos estos factores mediante el uso de muchos miles de redes dirigidas.

"A diferencia de otras métricas basadas en citas, Nuestro trabajo considera la estructura de la red de citas y proporciona una forma de clasificar el crédito de los institutos de investigación para diferentes campos de investigación desde el punto de vista de la reputación académica. "coautor Jian-Guo Liu, en la Universidad de Shanghai para la Ciencia y la Tecnología, la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai, y la Universidad de Friburgo en Suiza, dicho Phys.org .

La idea básica es que cada red dirigida consiste en un artículo elegido al azar que está vinculado a todos los artículos que han citado ese artículo. Luego, cada uno de estos artículos que citan está vinculado a todos los demás artículos que cita, siempre que esos artículos tengan al menos un autor de uno de los mismos institutos de investigación que el artículo original. Al usar una fórmula que representa el orden de cada instituto de investigación (los que se enumeran primero en el documento reciben más crédito que los que se enumeran más adelante), los investigadores calcularon el crédito asignado a cada instituto de investigación debido al artículo original.

Después de repetir este proceso para casi medio millón de artículos en el campo de la física, con autores de aproximadamente 19, 000 institutos de investigación, los investigadores consideraron otro problema que dificulta la evaluación de los institutos de investigación:los datos de las citas a menudo no son confiables. Los investigadores se refieren a un estudio reciente que encontró que más del 30% de los trabajos de investigación tenían al menos una cita incorrecta. y que el 10% de todas las citas eran incorrectas, lo que significa que los documentos citados no respaldaban claramente las declaraciones que debían respaldar. Para abordar este problema, los investigadores volvieron a cablear aleatoriamente algunos de los enlaces de citas en las redes, creando una perturbación artificial destinada a modelar las inexactitudes en los datos de las citas.

En la clasificación final, muchos de los mejores institutos de investigación en física identificados por el nuevo método correspondían a institutos de gran reputación. Los cuatro primeros en general fueron la Universidad de California, Laboratorios Bell, el Instituto Max Planck, y MIT. Los cuatro primeros en China fueron la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Universidad de Nanjing, Universidad de Peking, y la Universidad de Tsinghua.

Aunque los investigadores demostraron que el nuevo método supera a otros métodos de evaluación de institutos de investigación, señalan que tiene algunas deficiencias. En particular, no tiene en cuenta el hecho de que los artículos más antiguos tienden a tener más citas que los artículos más nuevos, por lo que los institutos de investigación con una historia más larga tienden a tener una clasificación más alta. Los investigadores planean abordar este detalle en el futuro teniendo en cuenta la antigüedad de la institución.

"En el trabajo futuro, también planeamos investigar las redes de citas de algunos campos de investigación específicos, como la ciencia de la gestión, complejidad, física estadística, y ciencias de la computación, para clasificar el crédito del instituto de investigación de estos campos, ", Dijo Liu." También planeamos desarrollar un sitio web para publicar los resultados de la clasificación para los investigadores de todo el mundo ".

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