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    ¿Tecnología de recomendación algorítmica o curación humana? Un estudio sobre un medio de comunicación en línea sugiere ambos
    Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley, exploró la eficacia relativa de la tecnología de recomendación algorítmica y la curación humana para determinar el contenido presentado a los usuarios en los medios de noticias en línea. Los hallazgos sugieren que una combinación de ambos enfoques puede proporcionar la mejor experiencia de usuario.

    La curación humana se refiere al proceso de selección y organización de contenido por parte de editores humanos, mientras que la tecnología de recomendación algorítmica se basa en algoritmos para tomar decisiones sobre qué contenido mostrar a los usuarios en función de diversos factores, como las preferencias, la popularidad y la relevancia del usuario.

    En el estudio, los investigadores analizaron un gran conjunto de datos de interacciones de usuarios con un medio de noticias en línea durante un período de varios meses. Compararon el rendimiento de dos estrategias de presentación de contenido diferentes:una que se basaba únicamente en recomendaciones algorítmicas y otra que utilizaba una combinación de curación humana y recomendaciones algorítmicas.

    Los resultados mostraron que el enfoque combinado superó al enfoque de solo algoritmo en términos de métricas de participación del usuario, como tasas de clics y tiempo invertido en el sitio web. Específicamente, el estudio encontró que:

    Los usuarios a los que se les presentó una combinación de contenido curado por humanos y recomendado algorítmicamente pasaron más tiempo en el sitio web en comparación con aquellos a quienes solo se les mostró contenido generado por algoritmos.

    Era más probable que los usuarios hicieran clic en enlaces a artículos que se presentaban en una sección del sitio web seleccionada por humanos que en aquellos que solo se mostraban en una sección generada por algoritmos.

    Sin embargo, el estudio también encontró que el enfoque basado únicamente en algoritmos era más eficaz para promover la diversidad de contenidos y exponer a los usuarios a temas nuevos y emergentes.

    En general, el estudio sugiere que una combinación de curación humana y tecnología de recomendación algorítmica puede ser el enfoque más eficaz para los medios de noticias en línea que buscan optimizar la participación de los usuarios y al mismo tiempo promover la diversidad de contenidos. Al aprovechar las fortalezas de ambos enfoques, los medios de noticias pueden brindar a los usuarios una experiencia más personalizada y agradable.

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