La precisión es lo cerca que se acerca una medición a otra medición. Si el uso de una herramienta o método en particular logra resultados similares cada vez que se usa, tiene una alta precisión, como pisar una balanza varias veces seguidas y obtener el mismo peso cada vez. Puede calcular la precisión utilizando diferentes métodos, incluido el rango de valores y la desviación promedio.
TL; DR (demasiado largo; no leído)
La precisión no es lo mismo que la precisión. La precisión es qué tan cerca están los valores medidos entre sí, y la precisión es qué tan cerca los valores experimentales llegan al valor verdadero. Los datos pueden ser exactos pero no precisos, o precisos pero no exactos.
Rango de valores
Calcular el valor medido más alto y el valor medido más bajo ordenando sus datos en orden numérico, de menor a mayor. Si sus valores son 2, 5, 4 y 3, ordénelos como 2, 3, 4 y 5. Puede ver que la medida más alta es 5 y el valor medido más bajo es 2.
Trabaje 5 - 2 \u003d 3. (En este ejemplo, su valor más alto es 5 y su valor más bajo es 2.)
Informe el resultado como la media, más o menos el rango. Si bien no calcula la media en este método, es estándar incluir la media al informar un resultado de precisión. La media es simplemente la suma de todos los valores, dividida por el número de valores. En este ejemplo, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5. Usted informa el resultado como 3.5 ± 3 o Media \u003d 3.5, Rango \u003d 3.
Desviación promedio
Calcule la media de los valores medidos, es decir, la suma de los valores, dividida por el número de valores. Si utiliza el mismo ejemplo que el anterior, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5.
Calcule la desviación absoluta de cada valor de la media. Debe establecer qué tan cerca está cada valor de la media. "Subtract the mean from each value.", 3, [[No importa si el valor está por encima o por debajo de la media, simplemente use el valor positivo del resultado. En este ejemplo, las desviaciones absolutas son 1.5 (2-3.5), 0.5 (3-3.5), 0.5 (4-3.5) y 1.5 (5-3.5).
Suma las desviaciones absolutas para encontrar su media usando el mismo método que usaste para encontrar la media. Súmelos juntos y divídalos por el número de valores. En este ejemplo, la desviación promedio es (1.5 + 0.5 + 0.5 + 1.5) ÷ 4 \u003d 1.
Informar el resultado como la media, más o menos La desviación media. En este ejemplo, el resultado es 3.5 ± 1. También podría decir: media \u003d 3.5, rango \u003d 1.