Si has estado siguiendo la cobertura de Sciencing's March Madness, sabes que las estadísticas y los números juegan un papel muy importante en el Torneo NCAA.

¿La mejor parte? No tiene que ser un fanático de los deportes para trabajar en algunos problemas de matemáticas centrados en los deportes.

Hemos creado una hoja de trabajo de matemáticas que incorpora datos de los resultados del año pasado. La siguiente tabla muestra el desglose de puntuación de cada ronda de juego de 64 en 2018. Úselo para responder a las preguntas 1-5. Cuando haya terminado, consulte la hoja de respuestas.
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Haga clic aquí si desea ver de cerca el conjunto de datos completo de nuestro equipo.

¡Buena suerte!
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages Preguntas sobre estadísticas:

< em> Consulte nuestros artículos sobre la media, la mediana, el modo y el rango intercuartil si necesita un repaso antes de comenzar.

Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia media de puntajes en el Este, Oeste y Medio Oeste? y la Región Sur para la Ronda 64 de la Locura de marzo de 2018?

Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia de puntaje promedio en la Región Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda 64 de la Locura de Marzo de 2018?

Pregunta 3: ¿Qué es la IQR (Interquartile Range) de la diferencia de puntajes en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de Locura de Marzo del 2018 de marzo? ¿La lista de puntajes?

Pregunta 5: ¿Qué región fue más "competitiva" en la Ronda de Locura de marzo de 2018 del 64? ¿Qué métrica usaría para responder esta pregunta: media o mediana? ¿Por qué?

Competitividad:
Cuanto menor es la diferencia entre ganar y perder puntaje, más "competitivo" es el juego. Por ejemplo: si las puntuaciones finales de dos juegos fueron 80-70 y 65-60, entonces, de acuerdo con nuestra definición, este último fue más "competitivo".
Preguntas sobre probabilidad:

Echa un vistazo a nuestro artículo sobre probabilidad binomial si necesita una actualización.

Tiro libre: En el baloncesto, los tiros libres o los tiros libres son intentos sin oposición para ganar puntos disparando desde detrás de la línea de tiro libre.

Suponiendo que cada tiro libre es un evento independiente, entonces el cálculo del éxito en el tiro de tiro libre puede ser modelado por la distribución de probabilidad binomial. Aquí están los datos de tiros libres realizados por los jugadores en el juego del Campeonato Nacional de 2018 y su probabilidad de lograr el tiro libre para la temporada 2017-18 (tenga en cuenta que los números se han redondeado al número decimal más cercano). Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Pregunta 1: Calcule la probabilidad de que cada jugador obtenga el número dado de tiros libres exitosos en el número de intentos que realizó.

Estos son los datos de la secuencia del tiro libre de los jugadores. Disparos en el mismo juego. 1 significa que el tiro libre fue exitoso y 0 significa que no tuvo éxito.
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Pregunta 2: Calcule la probabilidad para cada jugador que golpea la secuencia exacta arriba. ¿Es la probabilidad diferente de lo que se calculó antes? ¿Por qué?
Pregunta de bonificación

Usando los números de probabilidad anteriores, responda estas preguntas:

1. ¿Qué jugadores tuvieron un día desafortunado /malo con sus tiros libres?
   < li> ¿Qué jugadores tuvieron un buen día /suerte con sus tiros libres?
   
   

   ¿Sintiendo el espíritu de March Madness? Echa un vistazo a nuestros consejos y trucos para completar un soporte, y lee por qué es tan difícil predecir los trastornos y elegir un soporte perfecto.