Para partes del sur de Europa, las olas de calor extremas son ahora la regla, no la excepción. Nuevos modelos de predicción meteorológica precisos y fiables podrían ayudar a las regiones a 'anticipar, prepararse para, responder y recuperarse de estos fenómenos meteorológicos cada vez más extremos.

Parafraseando una canción popular de principios de la década de 2000, "hace calor aquí", especialmente en el sur de Europa. Este verano, el mercurio alcanzó los 48,8 grados Celsius en Sicilia, posiblemente la temperatura más alta jamás registrada en Europa.

Esto no es solo una casualidad; las temperaturas han ido en aumento constante durante años, el resultado de un cambio climático creciente, y en gran medida descontrolado.

"A medida que se calientan las temperaturas medias, las temperaturas extremas también se volverán más cálidas, conduciendo a olas de calor más frecuentes y cálidas, "dijo Rachel White, profesor asistente en la Universidad de Columbia Británica. "Esto es particularmente preocupante en las regiones que ya experimentan altas temperaturas, como el sur de Europa ".

De todos los desastres naturales ocurridos en las últimas décadas, Las olas de calor han causado la mayor pérdida de vidas humanas. Y, a medida que las temperaturas continúan aumentando, se pondrán en peligro más vidas.

La clave para salvar vidas es el uso de modelos de predicción meteorológica precisos y fiables que van mucho más allá de los pronósticos semanales estándar de la actualidad.

Uno de estos modelos es el pronóstico subestacional a estacional (S2S).

No puedes predecir el futuro pero…

Cayendo entre los modelos de pronóstico del tiempo, que predicen el clima durante la próxima semana, y modelos climáticos, que predicen el clima promedio, o clima, a lo largo de muchos años, Los pronósticos S2S sirven como pronósticos meteorológicos extendidos.

Trabajar, Los modelos S2S utilizan el estado observado de la atmósfera en el momento en que comienza la predicción y, basado en esto, simular cómo probablemente evolucionará el sistema climático durante las próximas cuatro a ocho semanas. Para tener en cuenta la variabilidad natural del clima, el modelo produce un grupo de simulaciones diferentes basadas en condiciones ligeramente variadas.

Los modelos S2S suelen durar unos meses. Entonces, por ejemplo, podríamos usar los pronósticos que se ejecutan desde principios de junio para predecir el clima para el resto del verano.

Debido a su capacidad de 'ver el futuro, "El pronóstico de S2S tiene el potencial de predecir con precisión eventos climáticos extremos con varias semanas de anticipación, tiempo suficiente para que reaccionen las áreas impactadas.

Construyendo modelos S2S más robustos

Sin embargo, a pesar de este potencial, Los sistemas S2S son una tecnología en desarrollo y aún están en su infancia.

"Aunque prometedor, Los modelos de pronóstico de S2S no son lo suficientemente sofisticados para pronosticar olas de calor extremas o para desempeñar un papel en los sistemas de alerta temprana. "dijo Marie Drouard, investigador de la Universidad Complutense de Madrid.

Drouard, junto a David Barriopedro, investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas, ambos forman parte del proyecto ISSUL, están trabajando para promover la sofisticación y la utilidad de los modelos S2S. Para hacerlo están recurriendo al poder del aprendizaje automático.

El beneficio de usar el aprendizaje automático es que permite analizar y dar sentido a grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, lo que podría resultar extremadamente útil cuando se trata de predecir eventos climáticos extremos como olas de calor.

"Esperamos que, con la ayuda del aprendizaje automático, Los modelos S2S se volverán lo suficientemente sofisticados como para que los climatólogos algún día los utilicen para predecir con precisión la frecuencia e intensidad de las olas de calor. "dijo Barriopedro.

Los investigadores planean probar su modelo S2S mejorado de aprendizaje automático en el sur de Europa. incluso en Grecia, Italia, los Balcanes y la Península Ibérica.

Poniendo la ola en ola de calor

Investigaciones anteriores sugieren que el calentamiento global inducido por el hombre provoca el movimiento de aire a gran escala, conocidos como patrones de circulación atmosférica, que conducen a olas de calor más frecuentes. "Esto significa que el cambio climático podría tener un impacto doble en las olas de calor, haciendo que no solo todas las temperaturas sean más cálidas, pero también provocando olas de calor más frecuentes debido a cambios en los patrones de circulación atmosférica, "explicó White.

Como parte del proyecto PROTECT, Blanco, junto con Donate, han demostrado cuántos eventos de temperaturas extremas están asociados con patrones de circulación atmosférica llamados ondas de Rossby. Estas olas son conocidas tanto por su fuerza como por su hábito de atascarse, por ejemplo, El sur de Europa durante muchos días o incluso semanas y provocando las olas de calor extremas y peligrosas como la que se vio en el verano de 2021.

"Nuestra investigación ha abierto la puerta al uso potencial de los pronósticos S2S para predecir no solo las temperaturas superficiales de las olas de calor, sino también las condiciones de circulación atmosférica que las provocan, ", dijo White." Este enfoque puede ayudar a mejorar la capacidad de los modelos S2S para pronosticar la probabilidad de olas de calor en una región en particular para la próxima temporada ".

Investigación al rescate

Aunque las olas de calor extremas siempre son peligrosas, debido a la densidad de población, representan una amenaza particular para las áreas urbanas.

"Las áreas urbanas deben ser más resistentes al cambio climático y especialmente a las olas de calor extremas, "dijo Beniamino Russo, Responsable de proyectos de I + D + i del Grupo SUEZ y responsable científico del proyecto RESCCUE.

Russo está ayudando a crear nuevas soluciones que las ciudades pueden utilizar para anticipar mejor, prepararse para, responder y recuperarse de los fenómenos meteorológicos extremos. Estas soluciones, como el "Marco para la evaluación de la resiliencia de las ciudades" o la "Herramienta y base de datos para la selección de estrategias de adaptación" permitiría a los planificadores de ciudades y emergencias predecir y planificar eventos de lluvias moderadas a intensas, como los que azotaron a Alemania, Bélgica y Holanda en el verano de 2021.

Los investigadores se encuentran ahora en las primeras etapas de prueba de la aplicabilidad del sistema a olas de calor extremas, con pruebas en Badalona, un municipio al noreste inmediato de Barcelona.