Los cambios en la frecuencia e intensidad de los fenómenos meteorológicos y climáticos extremos han afectado la seguridad humana y el medio ambiente natural. El calentamiento global aumenta la capacidad de retención de vapor de agua atmosférico, y, por lo tanto, aumenta la circulación de agua / energía, que cambia la ocurrencia de precipitaciones extremas.

Recientemente, El Dr. Qin Peihua y sus colaboradores del Instituto de Física Atmosférica (IAP) de la Academia de Ciencias de China investigaron los extremos de precipitación en el siglo XXI en China utilizando el modelo climático regional RegCM4 y modelos climáticos globales (GCM). Ambos modelos participaron en la Fase 5 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP5).

Inicialmente, el equipo evaluó el desempeño de las simulaciones CMIP5 y RegCM4 de precipitación extrema para el período actual (RF:1982-2001). Descubrieron que los CMIP5 y los RCM podían capturar las variaciones tempo-espaciales en los extremos de precipitación. El estudio fue publicado en Avances en ciencias atmosféricas el 5 de enero.

El estudio predijo que cuatro subregiones en China verían un aumento de los extremos de precipitación en el futuro medio (MF:2039-2058) y en el futuro lejano (FF:2079-2098) en relación con los del período RF basado en ambos conjuntos CMIP5. media y media del conjunto RCM. Se predijo que las tendencias seculares (no estacionales) de la descomposición en modo empírico por conjuntos (EEMD) en los extremos aumentarían de 2008 a 2098.

Es más, Los investigadores cuantificaron las crecientes tasas de cambios en las precipitaciones extremas en los períodos MF y FF en las cuatro subregiones de China con cambios en la temperatura de la superficie del aire.

"Finalmente, basado en la ecuación del vapor de agua, encontramos que los cambios en los extremos de precipitación en China para los períodos MF y FF tienen una correlación positiva con los cambios en el viento vertical atmosférico multiplicado por los cambios en la humedad específica de la superficie, ", dijo Qin." Este hallazgo podría ayudar a comprender y predecir mejor los extremos de precipitación ".