La pandemia de COVID-19 ha afectado a varios sectores y la meteorología no es una excepción. La calidad y cantidad de los datos de observación que se incorporan a los modelos de predicción meteorológica bien podrían verse afectadas por la pandemia. según la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

Conocer el estado de la atmósfera es fundamental para una buena previsión meteorológica. Además de anunciar lluvia o sol, Los pronósticos meteorológicos nos permiten prepararnos mejor para los riesgos y otros peligros climáticos, como las inundaciones de primavera y los huracanes.

La pandemia ha reducido varias de estas observaciones de diversas formas. Pero los científicos de todo el mundo están encontrando formas de llenar algunos de esos vacíos.

Colaboración internacional

El Sistema Mundial de Observación de la OMM proporciona observaciones de la atmósfera, como la velocidad del viento, y la superficie del océano, a saber, la temperatura de la superficie del mar. El sistema surge de la estrecha colaboración entre agencias nacionales e internacionales que brindan mediciones de diferentes instrumentos de observación.

El Sistema Mundial de Observación de la OMM se basa en observaciones realizadas en tierra, en el aire, en el océano y desde el espacio. Mas de 10, 000 estaciones de superficie, 1, 000 estaciones de globos meteorológicos, 3, 000 aviones comerciales, 7, 000 barcos, 100 boyas amarradas, 1, 000 boyas a la deriva, 30 satélites meteorológicos y 200 satélites de investigación recopilan información sobre la Tierra.

La frecuencia y distribución espacial de estas mediciones varían enormemente según el tipo de observación. Por ejemplo, una estación meteorológica de superficie puede recopilar mediciones de precipitación cada cinco minutos, mientras que el satélite CloudSat, dedicado a la observación global de nubes, toma medidas que cubren la misma zona geográfica cada 16 días.

Cómo se hacen los pronósticos

Los modelos atmosféricos son un conjunto de ecuaciones que describen el estado cambiante de la atmósfera. Requieren información sobre el estado inicial de la atmósfera y la superficie de la Tierra (tierra y océano) para poder proporcionar pronósticos meteorológicos.

Desafortunadamente, Los datos de observación por sí solos no son suficientes para proporcionar una imagen completa del estado de la atmósfera porque están distribuidos de manera irregular en el espacio y el tiempo. ya veces contienen errores.

Aquí es donde entra en juego una técnica conocida como "asimilación de datos". Implica combinar datos de observación con datos obtenidos de un modelo atmosférico para obtener la mejor estimación del estado de la atmósfera. En otras palabras, se parte de un pronóstico del tiempo realizado con el modelo y lo corrige con los datos de observación.

El resultado de la asimilación de datos es una imagen completa coherente de la atmósfera y la superficie de la Tierra en un momento dado. Una vez que se conoce el estado inicial de la atmósfera y la superficie de la Tierra, se puede aplicar un modelo atmosférico para predecir su evolución.

El impacto de la pandemia

La pandemia de COVID-19 ha provocado una disminución de las observaciones realizadas por aviones comerciales, debido a la disminución del tráfico aéreo. En Europa, por ejemplo, ha habido una disminución del 90 por ciento en el número diario de vuelos.

También ha habido una caída en las observaciones manuales en las estaciones meteorológicas de superficie en varios países en desarrollo, que no han cambiado a mediciones totalmente automatizadas. A largo plazo, otros componentes del sistema de observación podrían verse afectados negativamente si el mantenimiento, no se pueden realizar trabajos de reparación y reabastecimiento.

Cada tipo de observación tiene un impacto diferente en la calidad de los pronósticos. Los estudios realizados por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) han demostrado que, en ausencia de datos meteorológicos de aeronaves, la calidad de los pronósticos de viento y temperatura a corto plazo a una altitud de crucero disminuye en un 15 por ciento, que puede afectar la predicción de la corriente en chorro y, como consecuencia, pronósticos de tormentas invernales y olas de calor. La calidad de los pronósticos cercanos a la superficie también disminuye, pero no tanto.

Irónicamente, La importancia de los datos de observación de aeronaves se destacó a mediados de febrero de 2020 en un taller del ECMWF sobre el estado de las observaciones de aeronaves. Afortunadamente, el impacto de las observaciones satelitales en la calidad de los pronósticos es mayor que el de los datos meteorológicos de las aeronaves.

Movilizando a los científicos

La comunidad científica está tratando de aliviar el impacto de la disminución de los datos de observación recopilados por las aeronaves. Como resultado, Los servicios meteorológicos nacionales europeos están lanzando más globos meteorológicos.

Las observaciones de satélites lanzados recientemente también pueden ayudar a llenar el vacío dejado por la disminución de las observaciones. Este es el caso del satélite Aeolus de la Agencia Espacial Europea, que proporciona datos de viento a diferentes altitudes.

El deterioro de la calidad de los pronósticos meteorológicos se suma a los numerosos desafíos que plantea la pandemia. Dado que se espera que la temporada de huracanes en el Atlántico sea más activa de lo habitual, es aún más importante pronosticar correctamente la trayectoria y la intensidad de los huracanes. En efecto, para los países del Caribe, donde se espera el pico de casos de COVID-19 justo antes del inicio de la temporada de huracanes, la pandemia es un obstáculo importante en la preparación para este peligro meteorológico.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.