Los mapas de cobertura terrestre actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto de la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis. Mientras que la misión Copernicus Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, producir mapas, significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía. Mientras todavía estaba en la etapa experimental, Los resultados demuestran que se vislumbra una cartografía totalmente automatizada. Aquí, por ejemplo, el mapa de Polonia está disponible. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2017), procesado por CBK PAN
La tierra de la Tierra está cubierta por una variedad de diferentes tipos de vegetación, desde bosques y marismas hasta cultivos y cuerpos de agua, así como las superficies artificiales que son una característica cada vez más común de nuestro paisaje.
El mapeo de la cobertura terrestre no solo es esencial para monitorear el cambio, pero también sustenta numerosas aplicaciones prácticas. Sin embargo, Generar estos mapas implica manejar grandes cantidades de datos satelitales y cierta experiencia técnica. Gracias a la misión Copernicus Sentinel-2 y los nuevos recursos de computación en la nube, Mapas de cobertura terrestre totalmente automatizados con una resolución de 10 m están en el horizonte.
Procesos naturales, el cambio climático y la forma en que usamos la tierra para alimentarnos, albergar y mantener a una población en crecimiento significa que la cobertura terrestre de la Tierra está en un estado de cambio continuo.
La información sobre la cobertura del suelo es importante en muchos niveles:a nivel local, regional, escalas nacional y mundial, y en diferentes escalas de tiempo.
Los mapas actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto que la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Estos mapas son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis.
Los mapas de cobertura terrestre actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto de la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis. Mientras que la misión Copernicus Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, La producción de mapas significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía. Mientras todavía estaba en la etapa experimental, los resultados demuestran que la cartografía totalmente automatizada está a la vuelta de la esquina. Por ejemplo, Se ha cartografiado la cobertura terrestre de Europa que muestra 13 clasificaciones de cobertura terrestre. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2017), procesado por CBK PANsí mi
Orbitando casi 800 km arriba, la misión Copernicus Sentinel-2 de dos satélites está disponible para mapear la cobertura terrestre en una resolución de 10 m.
Cada satélite idéntico lleva un generador de imágenes multiespectral que puede distinguir entre diferentes clases de cobertura como bosque, áreas cultivadas, pradera, agua y superficies artificiales como carreteras y edificios. La misión también se puede utilizar para determinar índices de plantas, como la cantidad de clorofila y agua en las hojas, de modo que se puedan controlar los cambios en la salud y el crecimiento de las plantas.
Mientras que Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, producir mapas globales, o incluso mapas de un país, significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía.
Los mapas de cobertura terrestre actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto de la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis. Mientras que la misión Copernicus Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, La producción de mapas significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía. Mientras todavía estaba en la etapa experimental, los resultados demuestran que la cartografía totalmente automatizada está a la vuelta de la esquina. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2017), procesado por CBK PAN
A través de este experimento, Se exploraron y probaron diferentes metodologías en diferentes áreas del mundo, incluida toda la región europea.
Los científicos utilizaron software dedicado desarrollado por el Centro de Investigación Espacial de la Academia de Ciencias de Polonia, CBK PAN, para procesar las imágenes de satélite y los datos auxiliares.
Stanislaw Lewinski, de CBK PAN, dijo, "De hecho, el mapeo de la cobertura del suelo es una empresa técnica real, pero gracias a la financiación de la ESA, hemos desarrollado una metodología de clasificación que está principalmente automatizada para facilitar el mapeo de la cobertura terrestre.
"Nuestro sistema se basa en imágenes de Copernicus Sentinel-2, donde cada mosaico de imagen se ha clasificado por separado utilizando un conjunto de imágenes de diferentes épocas, y elegimos un enfoque basado en píxeles para mantener la resolución de 10 m de la misión.
"En tono rimbombante, también implicó muchas pruebas en áreas seleccionadas de Europa. Los mapas finales se han producido en una plataforma llamada CREODIAS con los algoritmos y el software que desarrollamos ".
Los mapas de cobertura terrestre actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto de la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis. Mientras que la misión Copernicus Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, producir mapas, significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía. Mientras todavía estaba en la etapa experimental, Los resultados demuestran que se vislumbra una cartografía totalmente automatizada. Aquí, por ejemplo, el mapa de Italia está disponible. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2017), procesado por CBK PAN
Los mapas de cobertura terrestre actualizados son una fuente básica de información para rastrear el impacto de la actividad humana, los procesos naturales y el cambio climático tienen sobre la cobertura terrestre. Son fundamentales para formular políticas informadas, decisiones de desarrollo y gestión de recursos, y para disciplinas como la agricultura, silvicultura, Administracion del Agua, urbanismo, protección del medio ambiente y gestión de crisis. Mientras que la misión Copernicus Sentinel-2 ofrece imágenes ideales para mapear la cobertura terrestre, producir mapas, significa que deben procesarse grandes cantidades de datos de series de tiempo. Para hacer esto posible, El proyecto Sentinel-2 for Science Land Cover, financiado por la ESA, exploró formas novedosas de capitalizar las últimas tecnologías de computación en la nube y el aprendizaje automático para automatizar la cartografía. Mientras todavía estaba en la etapa experimental, Los resultados demuestran que se vislumbra una cartografía totalmente automatizada. Aquí, por ejemplo, el mapa de Grecia está disponible. Crédito:contiene datos de Copernicus Sentinel modificados (2017), procesado por CBK PAN
CREODIAS es una plataforma informática y de almacenamiento de datos a gran escala que permite el procesamiento y publicación de resultados de actividades de análisis de datos a gran escala. El resultado es un mapa de Europa con una resolución de 10 m que muestra 13 clases de cobertura terrestre.
Espen Volden de la ESA señaló:"Si bien todavía estamos en la etapa experimental y algunas clases de cobertura terrestre no alcanzan una precisión que pueda explotarse directamente y hay algunos otros artefactos, Los resultados son muy prometedores. Demostramos que la cartografía totalmente automatizada está en el horizonte, abriendo el camino a información sobre la cobertura terrestre actualizada con mucha más frecuencia de lo que ha sido posible hasta ahora ".
