Predecir el daño causado por un huracán podría ser posible gracias a un análisis de los recursos de la web semántica, según el trabajo publicado en el International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran y Sa-kwang Song del Departamento de Ciencia de Big Data de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur, explican que han creado un algoritmo entrenado con daños reportados de 48 sitios en los EE. UU. golpeados por cinco huracanes diferentes. Luego, el algoritmo puede mostrar el daño que se vería seis horas después de la llegada de otros huracanes según las estadísticas. Funciona bien incluso con conjuntos de datos escasos e incompletos, el equipo informa, lo que podría ser importante ante el cambio climático y los informes meteorológicos muy variables.

"[El sistema] pudo estimar los niveles de daño en varios escenarios, incluso si dos tercios de la información meteorológica relevante no estaban disponibles, "escribe el equipo. Por supuesto, la información y la formación adicionales sólo pueden mejorar el sistema.

En la versión actual del algoritmo, el equipo explica que, en última instancia, sus componentes estadísticos deberían poder hacer frente a la transmisión de datos en tiempo real con algún desarrollo adicional del tipo que se describe en el documento. Entonces, el sistema podría predecir daños si volvemos a ver huracanes de la magnitud y devastación de Katrina en los EE. UU. En 2005, el ciclón Nargis en Myanmar en 2008, y el súper tifón Haiyan en Filipinas en 2013.