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    Las fallas, las rachas calientes y las depresiones podrían cambiar las evaluaciones de peligro de terremotos

    La antigua ciudad israelí de Susita fue destruida en el 749 d.C. Todas las columnas caídas apuntando en la misma dirección indican que el daño se debió a un terremoto en la falla de transformación del Mar Muerto. La historia del terremoto en esta falla es una de las más largas del mundo. Crédito:Seth Stein

    Durante más de un siglo, Un principio rector en sismología ha sido que los terremotos se repiten a intervalos semi-regulares de acuerdo con un "ciclo sísmico". En este modelo, La tensión que se acumula gradualmente a lo largo de una falla bloqueada se libera por completo en un gran terremoto. Recientemente, sin embargo, Los sismólogos se han dado cuenta de que los terremotos a menudo ocurren en grupos separados por espacios, y un grupo de investigación ahora sostiene que la probabilidad de que se repita un temblor depende de si un grupo está en curso o ha terminado.

    Los lunes, 23 de septiembre de 2019, en la Reunión Anual de GSA en Phoenix, Seth Stein, el profesor Deering de Ciencias Geológicas en la Universidad Northwestern, presentará un nuevo modelo que él y sus coautores creen que explica mejor la complejidad de los "superciclos" que se han observado en los registros de terremotos a largo plazo. "Una forma de pensar en esto es que las fallas tienen rachas calientes, grupos de terremotos, así como depresiones, brechas de terremotos, al igual que los equipos deportivos, "dice Stein.

    En el concepto tradicional de ciclo sísmico, Stein explica, la probabilidad de un gran terremoto depende únicamente de la cantidad de tiempo que ha transcurrido desde que el gran temblor más reciente reinició el sistema. En este simple caso, él dice, la falla tiene sólo una "memoria a corto plazo".

    "Lo único que importa, "dice Stein, "es cuando ocurrió el último gran terremoto. El reloj se reinicia cada vez que hay un gran evento".

    Pero este modelo no es realista, el argumenta. "Nunca predeciríamos el desempeño de un equipo deportivo basándonos en su desempeño durante su juego anterior, "dice Stein." Es probable que el resto de la temporada sea mucho más útil ".

    Una nueva investigación sugiere que los terremotos en algunas fallas pueden ocurrir en grupos y que el peligro asociado depende en gran parte de cuánta tensión se liberó durante los temblores anteriores. Crédito:Seth Stein

    Los geólogos a veces ven patrones a largo plazo en los registros paleosísmicos que el modelo del ciclo sísmico no puede explicar. En estos casos, dice Stein, "No toda la tensión acumulada se ha liberado después de un gran terremoto, por lo que estos sistemas tienen lo que llamamos "memorias a largo plazo".

    Para tener una idea de cómo funcionaría un sistema con memoria de fallas a largo plazo, los investigadores tomaron muestras de ventanas de 1, 300 años, un período de tiempo para el cual los geólogos razonablemente podrían tener un registro disponible, de 50 simulados, Registros paleosísmicos de 000 años. Los resultados indican que los intervalos de recurrencia de los terremotos se veían muy diferentes dependiendo de cuál 1, Ventana de 300 años que examinaron los científicos.

    Debido a que hay elementos aleatorios involucrados, dice Stein, hay ventanas en las que los intervalos de repetición parecen ser periódicos, y otras veces cuando parecen agrupados. "Pero la falla no ha cambiado sus propiedades, ", dice. Con el tiempo, el modelo predice que los terremotos liberarán gran parte de la tensión acumulada, en ese momento, el sistema se reiniciará y terminará la "racha" de la falla.

    De acuerdo con este modelo de memoria de fallas a largo plazo, la probabilidad de que ocurra un terremoto está controlada por la tensión almacenada en la falla. Esto depende de dos parámetros:la velocidad a la que se acumula la deformación a lo largo de la falla, y cuánta tensión se libera después de cada gran terremoto. "El modelo habitual de ciclo de terremotos asume que solo importa el último terremoto, "dice Stein, "mientras que en el nuevo modelo, los terremotos anteriores tienen un efecto, y esta historia influye en la probabilidad de un terremoto en el futuro ". Después de un gran terremoto, él dice, todavía puede quedar mucha tensión, por lo que la falla estará en una buena racha. Finalmente, sin embargo, la mayor parte de la tensión se libera y la falla se desploma.

    Por último, dice Stein, el peligro de terremoto depende de si una falla está en una depresión o en una racha. "Según cuál de esas suposiciones haga, " él dice, "se puede obtener una probabilidad de terremoto mucho mayor o menor".

    Los sismólogos aún no han encontrado una forma convincente de determinar si una falla está, o no, en un grupo. Como resultado, dice Stein, "Existe una incertidumbre mucho mayor en las estimaciones de la probabilidad de un terremoto de lo que la gente ha querido admitir".


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