Una nueva evaluación del registro de temperaturas globales de la NASA reveló que la estimación de la agencia del aumento de temperatura a largo plazo de la Tierra en las últimas décadas tiene una precisión de menos de una décima de grado Fahrenheit. proporcionando confianza en que las investigaciones pasadas y futuras están capturando correctamente el aumento de las temperaturas de la superficie.

La evaluación más completa jamás realizada de la incertidumbre estadística dentro del producto de datos del Análisis de temperatura superficial de GISS (GISTEMP) muestra que los valores anuales probablemente tienen una precisión de 0.09 grados Fahrenheit (0.05 grados Celsius) en las últimas décadas. y 0,27 grados Fahrenheit (0,15 grados C) al comienzo del récord de casi 140 años.

Este registro de datos, mantenido por el Instituto Goddard de Estudios Espaciales (GISS) de la NASA en la ciudad de Nueva York, es uno de los pocos que mantienen las principales instituciones científicas de todo el mundo que rastrean la temperatura de la Tierra y cómo ha aumentado en las últimas décadas. Este récord de temperatura global ha proporcionado uno de los puntos de referencia más directos de cómo ha cambiado el clima de nuestro planeta de origen a medida que aumentan las concentraciones de gases de efecto invernadero.

El estudio también confirma lo que los investigadores han estado diciendo desde hace algún tiempo:que la temperatura global de la Tierra aumentó desde 1880, alrededor de 2 grados Fahrenheit, o un poco más de 1 grado Celsius:no se puede explicar por ninguna incertidumbre o error en los datos. Avanzando, esta evaluación brindará a los científicos las herramientas para explicar sus resultados con mayor confianza.

GISTEMP es un índice ampliamente utilizado de anomalía de la temperatura media global de la superficie; muestra cuánto más cálida o más fría de lo normal es la superficie de la Tierra en un año determinado. "Normal" se define como el promedio durante un período de referencia de 1951-80.

La NASA usa GISTEMP en su actualización anual de temperatura global, en asociación con la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica. (En 2019, La NASA y la NOAA descubrieron que 2018 fue el cuarto año más cálido registrado, 2016 ocupando el primer lugar). El índice incluye datos de temperatura de la superficie terrestre y marina hasta 1880, y hoy incorpora medidas de 6, 300 estaciones meteorológicas, estaciones de investigación, barcos y boyas en todo el mundo.

Previamente, GISTEMP proporcionó una estimación de la incertidumbre teniendo en cuenta las brechas espaciales entre las estaciones meteorológicas. Como otros registros de temperatura superficial, GISTEMP estima las temperaturas entre estaciones meteorológicas utilizando datos de las estaciones más cercanas, un proceso llamado interpolación. La cuantificación de la incertidumbre estadística presente en esas estimaciones ayudó a los investigadores a estar seguros de que la interpolación era precisa.

"Es importante comprender la incertidumbre porque sabemos que en el mundo real no lo sabemos todo a la perfección, "dijo Gavin Schmidt, director de GISS y coautor del estudio. "Toda la ciencia se basa en conocer las limitaciones de los números que se obtienen, y esas incertidumbres pueden determinar si lo que está viendo es un cambio o un cambio que es realmente importante ".

El estudio encontró que los cambios individuales y sistemáticos en la medición de la temperatura a lo largo del tiempo eran la fuente más importante de incertidumbre. También contribuyó el grado de cobertura de la estación meteorológica. La interpolación de datos entre estaciones contribuyó a cierta incertidumbre, al igual que el proceso de estandarización de datos que se recopilaron con diferentes métodos en diferentes momentos de la historia.

Después de agregar estos componentes juntos, El valor de incertidumbre de GISTEMP en los últimos años todavía era inferior a una décima de grado Fahrenheit, que es "muy pequeño, "Dijo Schmidt.

El equipo utilizó el modelo actualizado para reafirmar que 2016 fue probablemente el año más cálido del registro. con una probabilidad del 86,2 por ciento. El próximo candidato más probable para el año más cálido registrado fue 2017, con una probabilidad del 12,5 por ciento.

"Hemos hecho que la cuantificación de la incertidumbre sea más rigurosa, y la conclusión del estudio fue que podemos tener confianza en la precisión de nuestra serie de temperaturas globales, "dijo el autor principal Nathan Lenssen, estudiante de doctorado en la Universidad de Columbia. "No tenemos que reformular ninguna conclusión basada en este análisis".

Otro estudio reciente evaluó GISTEMP de una manera diferente que también agregó confianza a su estimación del calentamiento a largo plazo. Un artículo publicado en marzo de 2019, dirigido por Joel Susskind del Goddard Space Flight Center de la NASA, comparó los datos de GISTEMP con los de la sonda infrarroja atmosférica (AIRS), a bordo del satélite Aqua de la NASA.

GISTEMP utiliza la temperatura del aire registrada con termómetros ligeramente por encima del suelo o del mar, mientras que AIRS usa sensores infrarrojos para medir la temperatura directamente en la superficie de la Tierra (o "temperatura de la piel") desde el espacio. El récord de AIRS de cambio de temperatura desde 2003 (que comienza cuando se lanzó Aqua) coincidió estrechamente con el récord de GISTEMP.

La comparación de dos mediciones que eran similares pero registradas de formas muy diferentes aseguró que fueran independientes entre sí, Dijo Schmidt. Una diferencia fue que AIRS mostró más calentamiento en las latitudes más septentrionales.

"El Ártico es uno de los lugares que ya detectamos que se estaba calentando más. Los datos de AIRS sugieren que se está calentando incluso más rápido de lo que pensamos, "dijo Schmidt, quien también fue coautor del artículo de Susskind.

Tomados en conjunto, Schmidt dijo:los dos estudios ayudan a establecer GISTEMP como un índice confiable para la investigación climática actual y futura.

"Cada uno de ellos es una forma en la que puede intentar proporcionar evidencia de que lo que está haciendo es real, ", Dijo Schmidt." Estamos probando la solidez del método en sí, la solidez de los supuestos, y del resultado final frente a un conjunto de datos totalmente independiente ".

En todos los casos, él dijo, las tendencias resultantes son más robustas de lo que puede explicarse por cualquier incertidumbre en los datos o métodos.