Para volar con seguridad los aviones necesitan actualizaciones precisas sobre el viento y la temperatura. Pero juntos Los aviones también pueden actuar como una red de sensores que proporciona información para mejorar los modelos meteorológicos y las predicciones. investigadores de la Universidad Tecnológica de Delft (TU Delft, Holanda) han encontrado. Esta semana, publicaron sus hallazgos en Más uno .

Los datos de viento y temperatura son parámetros importantes en los estudios de rendimiento de aeronaves. La falta de mediciones precisas de estos parámetros obliga a los investigadores a confiar en modelos numéricos de predicción del tiempo. que a menudo se filtran para un área más grande con una precisión local reducida. "Aeronave, sin embargo, también transmiten información que se puede utilizar para derivar las condiciones meteorológicas en respuesta a los interrogatorios de los radares de vigilancia de los controladores de tránsito aéreo, "dice el investigador Junzi Sun de TU Delft.

Aunque no está diseñado para este propósito, Los datos de vigilancia de aeronaves contienen información que se puede utilizar para modelos meteorológicos. "Nuestro artículo presenta un método que se puede utilizar para reconstruir un campo meteorológico a partir de datos de vigilancia que se pueden recibir con un receptor simple, ", dice Sun". Respondemos a dos preguntas de investigación principales:cómo inferir con precisión el viento y la temperatura a partir de los datos de vigilancia de las aeronaves, y cómo reconstruir una cuadrícula meteorológica en tiempo real de manera eficiente. Consideramos a las aeronaves como sensores en movimiento que miden las condiciones del viento y la temperatura de manera indirecta en diferentes ubicaciones y niveles de vuelo. Altitud barométrica de la aeronave, la velocidad del suelo y la velocidad del aire se decodifican a partir de datos de vigilancia con enlaces descendentes. Luego, las observaciones de temperatura y viento se calculan basándose en ecuaciones de conversión de velocidad aeronáutica ".

"Para abordar la segunda pregunta, proponemos un modelo novedoso para la construcción de los campos de viento y temperatura. La predicción local a corto plazo también es posible mediante el empleo de una capa de predicción. Usando un conjunto de datos de prueba de observación invisible, podemos validar que los errores absolutos medios del viento y la temperatura inferidos usando nuestro modelo son 67 por ciento y 26 por ciento menores que cuando se usa el modelo numérico convencional de predicción del tiempo ".

El nuevo modelo está totalmente abierto a la gestión del tráfico aéreo y a la comunidad científica. Sin necesidad de nuevos equipos o protocolos de comunicación, la implementación de un sistema de este tipo puede realizarse utilizando la tecnología y las fuentes de datos existentes. "Según el receptor único demostrado en nuestro artículo, Creemos que la investigación futura puede ofrecer una capacidad de monitoreo meteorológico con una gran cobertura utilizando datos de las redes de receptores existentes ".