La agricultura utiliza el 70 por ciento del agua del mundo, y esto parece ser una tendencia al alza con respecto a las necesidades de agua. Dado que la demanda en otros sectores industriales también está aumentando, y los efectos del cambio climático agravan la escasez de agua, Las medidas de ahorro de agua se han convertido en un desafío ineludible para el mantenimiento del sector y la preservación de la vida.

El investigador agronómico Rafael González ha desarrollado un modelo para predecir de antemano el agua que necesitarán los usuarios cada día. Esta herramienta surgió de un impulso para aliarse con la sostenibilidad de los recursos hídricos.

El modelo aplica técnicas de inteligencia artificial que incluyen lógica difusa, un sistema utilizado para explicar el comportamiento de la toma de decisiones. También mezcla variables que son más fáciles de medir, como los agroclimáticos o el tamaño de la parcela a regar, con otras variables más complicadas, como métodos tradicionales en la zona y festivos durante la temporada de riego.

El modelo FIS (un sistema de lógica difusa) traduce las variables de entrada (temperatura, humedad, etc.) al lenguaje por el cual funcionan sus reglas. Aplicando algoritmos genéticos, se establecen curvas óptimas para esos parámetros de entrada, y a través de redes neuronales, se establece la relación entre ellos. Como resultado, la profundidad de riego aplicada se deduce para establecer cuántos milímetros utilizará cada usuario de agua.

Esta herramienta tiene como objetivo frenar la demanda variable de agua. Al hacerlo, las asociaciones de usuarios de agua podrán utilizar su suministro de agua de una manera más organizada y precisa, anticipe los problemas de adaptación de la estación de bombeo y organice eficazmente las tareas de mantenimiento y reparación de fallas sin desperdiciar agua ni afectar las áreas irrigadas.

La perspectiva de adelantarse a la demanda de agua también permite contratar personal y contratar el servicio eléctrico solo cuando sea estrictamente necesario. optimizando estos recursos al mismo tiempo que es rentable y respetuoso con el medio ambiente.

¿Cómo se obtienen estos datos?

La creación de esta herramienta se traduce en un cambio en la gestión de las asociaciones de usuarios del agua, basado en el conocimiento y la información. En el pasado, esta gestión se basó principalmente en la intuición o en lo que se había hecho otros años. En lugar de, ahora estas asociaciones pueden confiar en información precisa.

Pero, ¿de dónde proviene esta información? En este caso, para determinar cómo el uso diferente para cultivos individuales puede influir en la precisión del modelo, Rafael González utilizó datos de un sistema de control remoto de una asociación de usuarios de agua del Canal del Zújar para el maíz, cultivos de arroz y tomate. De este modo, la viabilidad de los sistemas de telemetría y control remoto es evidente.

Hasta la fecha, los datos generados por estos sistemas se utilizaron básicamente para cobrar a cada usuario de la red por la cantidad de agua que utilizaba, mientras que con este sistema, todas las medidas generadas se utilizan para pronosticar. Por lo tanto, el modelo que elaboró ​​González es motivo de reconsideración de los sistemas de medición utilizados por las asociaciones de usuarios de agua, satisfaciendo no solo a los trabajadores calificados y a la gerencia de las asociaciones de usuarios del agua, pero también empresas innovadoras en el campo de la telemetría. Todo esto se hace teniendo en cuenta el esfuerzo mundial por conservar el agua.