Los investigadores y científicos que realizan encuestas y realizan experimentos deben cumplir con ciertas pautas y normas de procedimiento para garantizar la precisión al evitar los errores de muestreo, como la gran variabilidad, el sesgo o la falta de cobertura. Los errores de muestreo pueden afectar significativamente la precisión e interpretación de los resultados, lo que a su vez puede generar altos costos para las empresas o las agencias gubernamentales, o dañar poblaciones de personas u organismos vivos que se estudian.
TL; DR (también Long; Did not Read)
Para realizar una encuesta correctamente, debe determinar su grupo de muestra. Este grupo de muestra debe incluir individuos que sean relevantes para el tema de la encuesta. Desea encuestar el tamaño de muestra más grande posible; tamaños de muestra más pequeños se vuelven cada vez más representativos de toda la población.
Un tamaño de muestra pequeño también puede generar casos de sesgo, como la falta de respuesta, que ocurre cuando algunos sujetos no tienen la oportunidad de participar en la encuesta. . Alternativamente, el sesgo de respuesta voluntaria ocurre cuando solo un pequeño número de sujetos no representativos tienen la oportunidad de participar en la encuesta, generalmente porque son los únicos que la conocen.
Tamaño de la muestra
En el caso de los investigadores que realizan encuestas, por ejemplo, el tamaño de la muestra es esencial. Para realizar una encuesta de manera adecuada, debe determinar su grupo de muestra. Este grupo de muestra debe incluir individuos que sean relevantes para el tema de la encuesta.
Por ejemplo, si está realizando una encuesta sobre si un determinado limpiador de cocina es preferible a otra marca, entonces debe encuestar a un gran número de personas que usan limpiadores de cocina La única forma de lograr resultados 100 por ciento precisos es encuestar a cada persona que usa limpiadores de cocina; sin embargo, como esto no es posible, deberá encuestar al mayor grupo de muestra posible.
Desventaja 1: Variabilidad
La variabilidad está determinada por la desviación estándar de la población; la desviación estándar de una muestra es la medida en que los verdaderos resultados de la encuesta podrían ser de los resultados de la muestra que recopiló. Desea encuestar el tamaño de muestra más grande posible; cuanto mayor sea la desviación estándar, menos precisos serán los resultados, ya que los tamaños de muestra más pequeños se vuelven cada vez más representativos de toda la población.
Desventaja 2: sesgo de falta de cobertura
Un tamaño de muestra pequeño también afecta al fiabilidad de los resultados de una encuesta porque conduce a una mayor variabilidad, lo que puede conducir a un sesgo. El caso más común de sesgo es el resultado de la falta de respuesta. La falta de respuesta ocurre cuando algunas personas no tienen la oportunidad de participar en la encuesta. Por ejemplo, si llama a 100 personas entre las 2 y las 5 p.m. y preguntan si sienten que tienen suficiente tiempo libre en su horario diario, la mayoría de los encuestados podría decir "sí". Esta muestra, y los resultados, son parciales, ya que la mayoría de los trabajadores están en su trabajo durante estas horas.
Las personas que están en el trabajo y no pueden contestar el teléfono pueden tener una respuesta diferente a la encuesta que las personas que están capaz de contestar el teléfono por la tarde. Estas personas no se incluirán en la encuesta, y la precisión de la encuesta sufrirá una falta de respuesta. No solo su encuesta sufre debido al tiempo, sino que la cantidad de sujetos no ayuda a compensar esta deficiencia.
Desventaja 3: sesgo de respuesta voluntaria
El sesgo de respuesta voluntaria es otra desventaja que surge con un tamaño de muestra pequeño. Si publica una encuesta en el sitio web de su limpiador de cocina, solo un pequeño número de personas tendrá acceso o conocerá su encuesta, y es probable que aquellos que participen lo hagan porque tienen una fuerte opinión sobre el tema. Por lo tanto, los resultados de la encuesta serán sesgados para reflejar las opiniones de quienes visitan el sitio web. Si un individuo está en el sitio web de una compañía, entonces es probable que él apoye a la compañía; él puede, por ejemplo, buscar cupones o promociones de ese fabricante. Una encuesta publicada solo en su sitio web limita el número de personas que participarán en las que ya tenían interés en sus productos, lo que causa un sesgo de respuesta voluntaria.
