Tanto las pruebas t como las pruebas chi-cuadrado son pruebas estadísticas, diseñadas para probar, y posiblemente rechazar, una hipótesis nula. La hipótesis nula suele ser una afirmación de que algo es cero o que algo no existe. Por ejemplo, podría probar la hipótesis de que la diferencia entre dos medias es cero, o podría probar la hipótesis de que no hay relación entre dos variables.
Prueba de hipótesis nula
A t- prueba prueba una hipótesis nula sobre dos medios; lo más frecuente es que pruebe la hipótesis de que dos medias son iguales o que la diferencia entre ellas es cero. Por ejemplo, podríamos probar si los niños y niñas de cuarto grado tienen la misma altura promedio.
Una prueba de chi-cuadrado prueba una hipótesis nula sobre la relación entre dos variables. Por ejemplo, podría probar la hipótesis de que hombres y mujeres tienen la misma probabilidad de votar "Demócrata", "Republicano", "Otro" o "Nada".
Tipos de datos
Una prueba t requiere dos variables; uno debe ser categórico y tener exactamente dos niveles, y el otro debe ser cuantitativo y estimarse por una media. Por ejemplo, los dos grupos podrían ser republicanos y demócratas, y la variable cuantitativa podría ser la edad.
Una prueba de chi-cuadrado requiere variables categóricas, generalmente solo dos, pero cada una puede tener cualquier cantidad de niveles. Por ejemplo, las variables podrían ser un grupo étnico: blanco, negro, asiático, indio americano /nativo de Alaska, nativo de Hawai /isleño del Pacífico, otro, multirracial; y elección presidencial en 2008 - (Obama, McCain, otro, no votó).
Variaciones
Existen variaciones de la prueba t para cubrir datos emparejados; por ejemplo, esposos y esposas, o los ojos derecho e izquierdo. Hay variaciones de chi-square para tratar datos ordinales, es decir, datos que tienen un orden, como "ninguno", "un poco", "algo", "mucho", y para tratar con más de dos variables.
Conclusiones
La prueba t le permite decir "podemos rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias en el nivel 0.05" o "no tenemos evidencia suficiente para rechazar el nulo de igual significa en el nivel 0.05 ". Una prueba de chi-cuadrado le permite decir "podemos rechazar la hipótesis nula de ausencia de relación en el nivel de 0.05" o "no tenemos evidencia suficiente para rechazar el nulo en el nivel de 0.05".
