El método científico define un conjunto de prácticas y convenciones que tenderán a crear teorías cada vez más precisas sobre cómo funciona el mundo. Los experimentos llevados a cabo según el método científico buscan el efecto que una variable tiene sobre otra. El aislamiento de la variable dependiente es importante porque aclara los efectos del proceso en la variable independiente bajo investigación.
TL; DR (Demasiado largo; No leído)
Prueba de solo una variable en un tiempo le permite analizar los resultados de su experimento para ver cuánto un solo cambio afectó el resultado. Si está probando dos variables a la vez, no podrá decir qué variable fue responsable del resultado.
Variables
Las variables son factores en un experimento que pueden cambiar. Hay tres tipos de variables en un experimento científico: variables independientes, dependientes y controladas. El científico cambia la variable independiente de forma sistemática y mide los efectos de este cambio en la variable dependiente. Las otras variables se llaman variables controladas porque el experimento está diseñado para mantenerlas en un valor inmutable, conocido como "controlar" una variable. Un experimento válido debe tener solo una variable independiente.
Propósito de una variable independiente
Un experimento intenta rastrear la relación causal entre dos factores en un proceso natural, como el efecto que tiene la temperatura en la velocidad de una cierta reacción química. Para limitar los efectos medidos a una sola relación causal, es importante elegir una causa para variar (la variable independiente, como la temperatura) y un efecto para medir (la variable dependiente, como la velocidad de reacción). Permitir el cambio de múltiples variables crea una maraña de relaciones causales y hace que sea más difícil rastrear qué cambio está teniendo cada efecto.
Confusión de variables
Imagine un experimento diseñado para probar la efectividad de un nuevo fertilizante. Si el diseño incluyera dos variables independientes, por ejemplo, alterando tanto la cantidad de fertilizante como la cantidad de agua que recibió cada planta, sería imposible determinar si las plantas más saludables crecieron bien debido al fertilizante o simplemente porque recibieron más agua que los demás. El aislamiento de una variable independiente permite atribuir con confianza diferentes resultados a variaciones en ese factor.
Variables de control
Debido a que múltiples variables no controladas confunden los resultados del experimento, es importante encontrar y controlar todas las variables relevantes que podrían afectar el resultado de su experimento. Cuando diseñe un experimento, piense cuidadosamente sobre los factores físicos y ambientales que podrían cambiar los resultados y cree maneras de mantenerlos constantes. Investigue experimentos similares que otros hayan llevado a cabo para encontrar variables que pueda haber pasado por alto, y estudie los errores sistémicos comunes que pueden sesgar los resultados de cualquier experimento.
