En estadísticas y estudios científicos, el uso de variables es un aspecto importante de la estructuración y la realización de una prueba o encuesta. Si bien la mayoría de la gente está familiarizada con las variables independientes y dependientes, otro tipo de variable puede cambiar el resultado de los resultados. Esa tercera variable es la variable no controlada, también conocida como la variable de confusión.

Definición

Una variable incontrolada, o variable mediadora, es la variable en un experimento que tiene el potencial de afectar negativamente la relación entre las variables independientes y dependientes. Esto puede causar correlaciones falsas, análisis incorrectos de los resultados y rechazos incorrectos de una hipótesis nula.

Métodos de evitación

Puede reducir o eliminar los efectos de las variables no controladas al tener un diseño claramente planificado para el experimentar junto con controles consistentes para variables no controladas. Algunos métodos para reducir variables no controladas son la asignación aleatoria de grupos de experimentos, controles estrictos de las variables independientes y la definición estricta de variables en factores que se puedan medir para eliminar factores "difusos".

Ejemplo

Un ejemplo de cómo una variable no controlada puede alterar los resultados de un experimento es cuando una persona se enoja, le da un fuerte dolor de cabeza. Sería fácil decir que sus dolores de cabeza son el resultado de su enojo hasta que considere el hecho de que bebe más bebidas que contienen cafeína y duerme menos de seis horas por noche cuando está enojado. Estas variables de confusión alteran la relación entre la ira y los dolores de cabeza, porque no tiene una forma de determinar cuál de las tres variables causa el dolor en su cabeza.

Causation and Correlation

El problema de las variables no controladas a menudo ocurre en relación con los problemas de correlación y causalidad. Debido a que la correlación no significa necesariamente causalidad, el análisis basado en los hallazgos de variables no controladas puede crear una lectura incorrecta de un vínculo entre dos variables. Siempre debe usar el juicio humano al analizar los resultados de las pruebas para determinar si una variable no controlada causó problemas subyacentes que condujeron a hallazgos incorrectos.