Un T-score es una forma de estadística de prueba estandarizada, que le permite tomar un puntaje individual y transformarlo en una forma estandarizada para facilitar la comparación. La prueba T es similar a la prueba Z, pero generalmente las pruebas T son más útiles con un tamaño de muestra más pequeño (generalmente menos de 30) y cuando la desviación estándar es desconocida, mientras que las pruebas Z funcionan con un tamaño de muestra grande cuando se conocen variaciones.
Registrar los valores
Escriba los valores para un cálculo de T-score. Por ejemplo, supongamos que crees que tus compañeros pasan más tiempo en las redes sociales que el resto de la escuela. Necesitas demostrar, estadísticamente, que tus compañeros de clase pasan mucho tiempo en las redes sociales. Anote la media de la muestra, la media poblacional, la desviación estándar de la muestra y el tamaño de la muestra.
Aplique los valores
Aplique valores a la fórmula T-score, que es:
t = (media de la muestra - media de la población) ÷ (desviación estándar de la muestra ÷ √ tamaño de la muestra).
Por ejemplo, supongamos que cree que sus compañeros pasan un promedio de tres horas por día en las redes sociales. Selecciona una muestra de 10 compañeros de clase y el tiempo medio en las redes sociales es de cuatro horas por día, con una desviación estándar de muestra de 30 minutos (0.5 horas).
(Suponiendo que tu creencia es cierta, puedes ejercitarte la probabilidad de que el tiempo medio utilizado en las redes sociales sea de no más de cuatro horas por día.) En este caso:
t = (4 - 3) ÷ (0.5 ÷ √10), que es -1 ÷ 0.158114, que es -6.325.
Calcular grados de libertad
Reste 1 de su tamaño de muestra para obtener los grados de libertad (df), que es 9.
Use una calculadora científica o una calculadora en línea para encontrar la probabilidad ingresando los valores de df y t. En este caso, la probabilidad es 0.99, o 9.9 por ciento.
TL; DR (Demasiado tiempo; no leída)
Use la fórmula del puntaje T para resolver las preguntas de probabilidad. Por lo general, solo debe usar la prueba T si su distribución es normal; En otras palabras, que un gráfico de sus datos haría una curva en forma de campana. En general, cuanto mayor sea el puntaje T, mayor será la diferencia entre los grupos evaluados. Esto está influenciado por muchos factores, que incluyen la cantidad de elementos en su muestra, los medios de su muestra, la media de la población a partir de la cual extrae su muestra y la desviación estándar de su muestra.
