Muchos proyectos de investigación de posgrado implican la distribución de encuestas y el análisis de los resultados que se obtienen. La escala de Likert es una de las métricas más populares para la investigación de actitudes. Si está tomando una encuesta de Likert, verá una serie de declaraciones, y se le pedirá que indique si está "muy en desacuerdo", "en desacuerdo", "ligeramente en desacuerdo", "indeciso", "ligeramente de acuerdo". , "de acuerdo" o "muy de acuerdo". Cualquiera que sea la respuesta que elija se le asigna un valor de punto, y los investigadores que realizan la encuesta interpretan los resultados.
Asigne a cada respuesta un valor de punto, del 1 al 5 o del 1 al 7, dependiendo de cuántas respuestas posibles haya . Algunos diseñadores de encuestas no incluyen las opciones "levemente" en el lado de acuerdo o desacuerdo. Los valores comunes para las opciones comienzan con "totalmente en desacuerdo" en 1 punto y "muy de acuerdo" en 5 o 7 puntos.
Tabula tus resultados y encuentra el "modo", o el número que ocurre con mayor frecuencia, y el "mean" o la respuesta promedio. Si su muestra es lo suficientemente grande, estas dos métricas serán valiosas. El modo le dirá la respuesta más común a cada declaración. Y aunque los valores numéricos para cada respuesta no son tan objetivos como los números de conteo, la media le dará la respuesta promedio general.
Cree una representación gráfica de las respuestas usando un gráfico de barras, dando una columna a cada una de las opciones de respuesta. Debajo del eje horizontal, marque cada una de las opciones de respuesta con el valor del punto y marque las líneas que cruzan el eje vertical con diferentes números: 50, 100, 150, 200, etc. Estos números variarán según la cantidad de encuestados. Elija una escala que se ajuste a todos sus totales de respuesta, pero también mostrará las diferencias entre ellos de manera significativa. Si solo tiene 30 encuestados y su primer número en el eje es 100, no podrá mostrar diferencias significativas entre las distintas columnas.
Desglose sus datos según sea necesario para sus necesidades de investigación. Es posible que desee separar los datos por grupos de edad, sexo, origen étnico, religión u otras variables. Cree un gráfico de barras para cada grupo separado que quiera analizar.
Use una de una variedad de pruebas de análisis de varianza para analizar sus datos. Muchas encuestas de actitud se realizan en dos momentos diferentes en el tiempo, para evaluar las actitudes a lo largo del tiempo. Otros simplemente se hacen una vez, para ver cómo se sienten los grupos de personas sobre las declaraciones en un momento particular. Pruebas como el análisis de Kruskal-Wallis, Mann-Whitney y chi-cuadrado pueden tomar datos de actitud de las encuestas de Likert y proporcionar diferentes formas de análisis.
Determine si los resultados muestran diferencias significativas que coinciden o contradicen su hipótesis. La definición de "significado" variará según la prueba que use. Sin embargo, si sus resultados muestran diferencias significativas, por ejemplo, en la forma en que los adherentes a las diferentes religiones se sienten sobre la forma en que las modelos se visten en las portadas de las revistas de moda, entonces puede encontrar aplicaciones de esa investigación para los editores de modas.
