La regresión lineal es un proceso en matemática estadística. Da una medida numérica de la fuerza de una relación entre variables, una de las cuales, la variable independiente, se supone que tiene una asociación con la otra, la variable dependiente. Tenga en cuenta que no se asume que esta relación sea de causa y efecto, aunque puede ser, sino simplemente de correlación.

Un ejemplo

Supongamos que tiene una lista de corredores en un equipo de atletismo, junto con sus registros de entrenamiento individuales y tiempos de ejecución de 5K. Puede suponer que el número de millas que ejecutan en el entrenamiento, M, influye en su rendimiento de 5K, T. Con M como la variable independiente y T como la variable dependiente, puede trazar un gráfico de T vs. M y usar este gráfico como una estimación visual de si existe una relación.

La línea de regresión

Al igual que con cualquier línea recta, una línea de regresión toma la forma y = ax + b, donde y es la variable dependiente , a es la pendiente de la línea, x es la variable independiente y b es el punto en el eje y en el que la línea lo cruza.