En estadística, el error estándar de una estadística de muestreo indica la variabilidad de esa estadística de muestra a muestra. Por lo tanto, el error estándar de la media indica cuánto, en promedio, la media de una muestra se desvía del promedio verdadero de la población. La varianza de una población indica la extensión en la distribución de una población. Por ejemplo, la variación en las edades de todos los niños en una guardería será mucho menor que la variación en las edades de todas las personas (niños y adultos) que viven en un condado entero. Si bien la varianza y el error estándar de la media son diferentes estimaciones de la variabilidad, uno puede derivarse del otro.

Multiplica el error estándar de la media por sí solo para cuadrarlo. Este paso supone que el error estándar es una cantidad conocida.

Cuente el número de observaciones que se usaron para generar el error estándar de la media. Este número es el tamaño de muestra.

Multiplique el cuadrado del error estándar (calculado previamente) por el tamaño de muestra (calculado previamente). El resultado es la varianza de la muestra.