¿Entonces está tomando estadísticas y sabe que necesita usar una prueba t, pero no sabe qué tipo de prueba t usar? Este simple artículo le muestra cómo determinar si una prueba t emparejada, no emparejada o de una sola muestra es apropiada en su situación particular.

Pregúntese: ¿Quiero comparar las medias de dos grupos, o hacer Solo me importa cómo la media de un solo grupo se compara con algún número? Si desea comparar las medias de dos grupos, continúe con el Paso 2.

Sin embargo, si solo le importa cómo se compara la media de un solo grupo con un solo número, use una prueba t de una muestra. Un ejemplo de un caso en el que una prueba t de una muestra es apropiada sería si se está evaluando si el estudiante promedio consume significativamente más de 2000 calorías por día (por ejemplo, si está comparando la cantidad promedio de calorías consumidas para ver si es significativamente mayor que el número 2000).

Si está comparando los medios de dos grupos, luego pregúntese: ¿Los dos grupos de números que estamos comparando provienen de las mismas personas? Si es así, debemos usar una prueba t de muestras pareadas (también conocida como prueba t de muestras repetidas).

Por ejemplo, digamos que estamos comparando el peso de cada persona en un grupo de personas antes de que se pusieran a dieta con su peso después de completar el programa de dieta. Queremos saber si el peso de cada persona después del programa es significativamente mayor que su peso de antemano. Los dos conjuntos de números que estamos comparando provienen del mismo grupo de personas: un conjunto representa su ponderación antes del tratamiento y el otro conjunto representa su ponderación después del tratamiento. Esto se llama una variable dentro de los sujetos. En un caso como este, use una prueba t de muestras pareadas (también conocida como prueba t de muestras repetidas).

Hay un caso más en el que una prueba t de muestras pareadas es apropiada: si el investigador está haciendo un diseño "coincidente" en el que eligió deliberadamente pares de sujetos que son similares en varias características (por ejemplo, edad, sexo, historial médico, etc.) siempre que los números en el primer y segundo grupo estén emparejados, hay es una relación significativa entre un valor en el primer grupo de puntajes y el valor correspondiente en el segundo grupo de puntajes, una prueba t de muestras emparejadas es apropiada.

En cualquier otro caso donde se realiza una prueba t apropiado, lo mejor es usar una prueba t de muestras independientes. Esto es apropiado para diseños "entre sujetos" donde se pretende que dos grupos de sujetos difieran en una manipulación crítica. Por ejemplo, si prueba el efecto de la cafeína en el crecimiento de las plantas, podría tener dos grupos: un grupo de control que recibió agua y un grupo experimental de plantas que recibió una solución de cafeína. Dado que está utilizando plantas totalmente diferentes en cada grupo, no existe un emparejamiento significativo entre las puntuaciones en los dos grupos, y debe usar una prueba t de muestras independientes.