Al realizar un estudio y reportar los resultados, el tamaño de la muestra o el número de participantes en un estudio, juega un papel clave en la definición de la validez y la aplicabilidad de los resultados de un estudio. Con frecuencia, cuanto mayor es el tamaño de la muestra, más aplicables son los resultados en un entorno real. Al informar sus resultados, presentar el tamaño de la muestra es un paso muy básico en el estudio general.

Informe el tamaño de la muestra junto con una "n" en cursiva; esta es la abreviatura estadística para el tamaño de muestra. Por lo tanto, n = 120 significa que el tamaño de la muestra o el número de participantes fue de 120.

Además de informar su tamaño de muestra, es posible que también desee explicar cómo obtuvo su muestra, ya sea mediante muestreo aleatorio o por conveniencia. muestreo. Esta información tendrá un impacto en cómo se ven sus datos.

Discuta la población de la que se tomó su muestra. Si solo seleccionó estudiantes para su muestra, mencione esa información.

Consejo

Una "n" en cursiva es una variable ampliamente aceptada; el estilo de la Asociación Americana de Psicología para informar el tamaño de la muestra, y también se usa en química, física y matemáticas. Aunque cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será la variabilidad que podría ocurrir, un tamaño de muestra puede ser demasiado grande y difícil de manejar según el estudio. (Tenga en cuenta que antes de una elección, una encuesta informal no muestra el 100% de los votantes.) Algunos profesores o publicaciones pueden requerir que informe el error estándar, así como el tamaño de la muestra. Consulte los recursos a continuación para obtener más información sobre el cálculo del error estándar.