Por Aalhad Deshmukh | Actualizado el 24 de marzo de 2022
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Las señales de audio y vídeo analógico no pueden procesarse directamente mediante dispositivos digitales; primero deben convertirse en datos binarios mediante muestreo. Cuando la frecuencia de muestreo es insuficiente, el teorema de Nyquist-Shannon predice el aliasing, una distorsión no deseada en la que los componentes de frecuencias más altas se hacen pasar por frecuencias más bajas.
Registre la frecuencia de muestreo de su sistema de adquisición. Denota este valor como Rs (muestras por segundo).
Calcule la frecuencia de Nyquist:Ns =Rs / 2 . Esta es la frecuencia más alta que se puede representar con precisión sin alias.
Identifique la frecuencia de la señal que se va a muestrear, Fs . Encuentre el múltiplo entero más cercano de Rs que esté más cerca de Fs; denota este número entero como Rint . Por ejemplo, si Rs =10 Ms/s y Fs =56 MHz, el múltiplo más cercano es 5.
Calcule la frecuencia del alias usando la fórmula:
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|
Este cálculo proporciona el desplazamiento de frecuencia introducido por el aliasing, lo que permite a los ingenieros ajustar los parámetros de muestreo y evitar la distorsión de la señal.
