Estudios recientes han demostrado que las personas tienen actitudes negativas sobre el uso de sistemas autónomos porque no confían en ellos. Además, la investigación muestra que los usuarios perciben un enfoque de autonomía centrado en el ser humano como más confiable. Esto plantea la pregunta:"¿Los pasajeros quieren que los autos autónomos imiten sus comportamientos personales de conducción o mantienen estos vehículos autónomos en un estándar diferente?"

Para explorar este dilema, los investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Atlántica de Florida realizaron un estudio en el que se les preguntó a 352 participantes sobre sus comportamientos de conducción personales, como la velocidad, el cambio de carril, la distancia con respecto al automóvil que está delante de ellos, la aceleración y desaceleración y el adelantamiento de otros vehículos. . También les hicieron las mismas preguntas sobre sus expectativas de un automóvil autónomo que realizara estas mismas tareas. El objetivo del estudio fue examinar la confianza y la desconfianza para ver si existe una relación entre los comportamientos de conducción de un individuo y cómo esperan que se comporte un automóvil autónomo.

Para el estudio, publicado en las actas HCI in Mobility, Transport and Automotive Systems , los investigadores hicieron 46 preguntas a los participantes para obtener una mejor comprensión del comportamiento de conducción y las expectativas de los conductores sobre los vehículos autónomos en una variedad de escenarios de conducción. En última instancia, la información de este estudio se puede utilizar para construir modelos de conducción para automóviles autónomos.

Curiosamente, los resultados mostraron que la mayoría de las personas prefieren un automóvil autónomo que conduce como una versión menos agresiva de sus propios comportamientos de conducción. Los participantes que informaron que confían o confían un poco en la inteligencia artificial, las tecnologías autónomas y los automóviles autónomos esperaban un automóvil con comportamientos similares a sus comportamientos de conducción personales. Los investigadores también encontraron que la expectativa del nivel de agresividad atenuada de un automóvil autónomo observado entre todos los demás participantes era relativa a la agresividad de su comportamiento de conducción personal. Por ejemplo, los conductores masculinos demostraron ser conductores más agresivos que las conductoras femeninas y, por lo tanto, sus expectativas para un automóvil autónomo eran un poco más agresivas.

"Descubrimos que las actitudes actuales hacia la inteligencia artificial, las tecnologías autónomas y los autos sin conductor tuvieron un efecto en las expectativas de nuestros participantes sobre un auto sin conductor", dijo Mehrdad Nojoumian, Ph.D., autor principal y profesor asociado. en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y director del Laboratorio de Privacidad, Seguridad y Confianza en Autonomía, quien fue coautor del artículo con Jamie Craig, estudiante de posgrado y asistente de investigación de posgrado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. "El único grupo que se destacó para nosotros fueron aquellos que confían o confían un poco en el uso de inteligencia artificial, tecnologías autónomas y automóviles autónomos. Sus puntajes de agresividad en el comportamiento de conducción y sus puntajes de agresividad en la conducción autónoma no fueron significativamente diferentes, y querrían un coche que coincidía con su comportamiento de conducción personal".

El artículo recibió recientemente el "Premio al Mejor Artículo" de la "Tercera Conferencia Internacional sobre HCI en Movilidad, Transporte y Sistemas Automotrices", otorgado a Nojoumian y Craig, quienes presentaron los hallazgos del artículo en la conferencia.

"Cuanto más cerca esté la dinámica del vehículo automatizado con la de un vehículo conducido manualmente, es más probable que mejore el nivel de comodidad del usuario del vehículo automatizado", dijo Stella Batalama, Ph.D., decana de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Computación. "Los resultados de este estudio pueden ser considerados por ingenieros, informáticos e investigadores y serán útiles para desarrollar ciertos perfiles o configuraciones para automóviles autónomos y, en general, pueden ayudar a diseñar uno que los pasajeros perciban como confiable".