La gente considera que la creatividad es inherentemente humana. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ha llegado a la etapa en la que también puede ser creativa.

Una competencia reciente atrajo la ira de los artistas después de otorgar un premio a una obra de arte creada por un modelo de IA conocido como Midjourney. Y dicho software ahora está disponible gratuitamente gracias al lanzamiento de un modelo similar llamado Stable Diffusion, que es el más eficiente de su tipo hasta la fecha.

Sindicatos de profesionales creativos como Stop AI Stealing the Show llevan tiempo expresando su preocupación por el uso de la IA en los campos creativos. Pero, ¿podría la IA reemplazar a los artistas humanos?

Estos nuevos modelos de IA pueden producir infinitas posibilidades. Cada imagen de los robots que se muestra arriba es única, pero Stable Diffusion las genera a partir de solicitudes de usuarios similares.

Hay dos formas de usar estos artistas de IA:escribir un breve mensaje de texto o proporcionar una imagen junto con el mensaje para brindar más orientación. A partir de un mensaje de 14 palabras, pude generar varias ideas de logotipos para una empresa inventada que ofrece frutas. En poco menos de 20 minutos. En mi portátil de gama media.

Como puede ver en los resultados anteriores, Stable Diffusion se esfuerza por crear arte que involucre palabras. Y algunas de las frutas son un poco raras.

Sin embargo, no hay forma de que pudiera haber producido algo remotamente como esto sin usar IA o emplear la ayuda de un diseñador gráfico. Yo tampoco podría haber creado las imágenes del robot.

El potencial de esta tecnología no ha pasado desapercibido:la startup responsable de Stable Diffusion, Stability AI, tiene como objetivo una evaluación de inversión de mil millones de dólares (900 millones de libras esterlinas). Pero estos modelos de IA están comenzando a tener un impacto en el mundo real, como se ve en la imagen premiada de Midjourney. De hecho, donde la IA realmente sobresale es en la producción de obras de arte que combinan diferentes elementos y estilos.

Sin embargo, si bien la IA puede hacer la mayor parte del trabajo preliminar por usted, el uso de estos modelos aún requiere habilidad. A veces, un aviso no genera exactamente la imagen que deseaba. O la IA se puede usar junto con otras herramientas, constituyendo solo una pequeña parte de una canalización más grande.

Y generar bellas artes es diferente a producir diseños digitales. Stable Diffusion es mejor dibujando paisajes que logos.

Por qué Stable Diffusion cambia las reglas del juego

Los modelos de IA generalmente se entrenan para crear arte utilizando un conjunto de datos que contiene la asombrosa cantidad de 5.850 millones de imágenes. Esta gran cantidad de datos es necesaria para que la IA pueda aprender sobre el contenido de la imagen y los conceptos artísticos. Y lleva mucho tiempo procesarlo.

Para Stable Diffusion, se necesitaron 150 000 horas (poco más de 17 años) de tiempo de procesador. Sin embargo, esto puede reducirse a menos de un mes de tiempo real entrenando en paralelo en grandes clústeres de cómputo (colecciones de computadoras poderosas que actúan como un solo dispositivo).

Stability AI también proporciona una herramienta en línea llamada DreamStudio que le permite usar su modelo de IA a un costo de alrededor de US$0.01 por imagen. En comparación, para usar el modelo artístico de la competencia OpenAI, DALL·E 2, el costo es más de diez veces mayor.

Ambos métodos utilizan el mismo enfoque subyacente, conocido como un programa informático de modelo de difusión, que aprende a crear nuevas imágenes observando muchas imágenes existentes. Sin embargo, Stable Diffusion tiene un costo computacional más bajo, lo que significa que requiere menos tiempo para entrenar y usa menos energía.

Además, en realidad no puede descargar y ejecutar el modelo de OpenAI usted mismo, solo interactuar con él a través de un sitio web. Mientras tanto, Stable Diffusion es un proyecto de código abierto con el que cualquiera puede jugar. Por lo tanto, disfruta del beneficio del rápido desarrollo por parte de la comunidad de codificación en línea, como mejoras en los modelos, guías de usuario, integración con otras herramientas. Esto ya ha estado sucediendo en las semanas posteriores al lanzamiento de Stable Diffusion en agosto de 2022.

¿El futuro del arte?

Si bien se han realizado grandes mejoras en los últimos cinco años, todavía hay cosas con las que los modelos de arte de IA tienen problemas. Las palabras en sus obras de arte son reconocibles pero a menudo son un galimatías. Del mismo modo, la IA se esfuerza por representar manos humanas.

También existe la restricción obvia de que estos modelos solo pueden producir arte digital. No pueden trabajar con óleos o pasteles como la gente. En la forma en que el vinilo ha regresado, la tecnología puede crear inicialmente un giro hacia una nueva forma, pero con el tiempo la gente siempre parece volver a la forma original con la más alta calidad.

En última instancia, como ha descubierto una investigación anterior, es más probable que los modelos de IA en su forma actual actúen como nuevas herramientas para los artistas que como reemplazos digitales para los humanos creativos. Por ejemplo, la IA podría generar una gama de imágenes que sirvan como punto de partida, que luego un artista humano puede seleccionar y mejorar.

Esto combina las fortalezas de los modelos de arte de IA (rápida iteración y creación de imágenes) con las fortalezas de los artistas humanos (una visión de la obra de arte y la superación de los problemas con los modelos de IA). Esto es especialmente cierto en el caso del arte por encargo cuando se necesita un resultado específico. Es poco probable que la IA por sí sola produzca lo que necesita.

Sin embargo, todavía existe un peligro para los creativos. Los artistas digitales que decidan no usar IA pueden quedarse atrás, incapaces de mantenerse al día con la iteración rápida y los costos más bajos de los artistas mejorados con IA. + Explora más

El arte de la IA está en todas partes en este momento. Incluso los expertos no saben lo que significará

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.