La fricción comercial entre las industrias involucradas en la tecnología de la información y la comunicación (TIC) se ha hecho evidente en los últimos años. Esta fricción comercial tiene un impacto sorprendente en varias industrias. Las adaptaciones a estas fluctuaciones económicas son necesarias para que la industria y las empresas de las respectivas regiones sobrevivan. Sin embargo, tales fenómenos son difíciles de analizar porque los conjuntos de datos requeridos no se pueden obtener de forma sincrónica y espacio-temporal. Sin embargo, Las redes sociales y otras formas de recopilación de datos permiten realizar más análisis en este campo.

Investigación realizada por Ph.D. el candidato Yusaku Ogai y el profesor Yoshiyuki Matsumura de la Universidad Shinshu et al. con el objetivo de demostrar cómo cambian las redes de industrias de empresa a empresa (B2B) debido al tipo de cambio, un indicador de fluctuación económica. La investigación utilizó conjuntos de datos de la industria textil y de la confección japonesa para mostrar las propiedades estadísticas de las redes B2B y las relaciones cambiantes con el tipo de cambio USD / JPY.

Algunos estudios previos que se centraron en redes complejas han demostrado que las redes están formadas por redes centrales y periféricas. Las redes de creadores de la industria cinematográfica comprenden redes centrales y periféricas (Cattani y Ferriani 2008). Los estudios de las redes de cuentas de Twitter también han demostrado que las estructuras de la red no tienen escala (Ikegami et al. 2017) y comprenden redes centrales y periféricas. Estos comportamientos dentro del núcleo y periférico también se han discutido con respecto a la capacidad de adaptación de los enjambres y el proceso de generar nuevas ideas (Craig 1987).

La investigación de Matsumura Lab se basa en estos estudios previos al agregar comportamiento adaptativo en redes complejas que comprenden redes centrales y periféricas en presencia de fluctuaciones económicas. Se han realizado estudios sobre cómo el tipo de cambio afecta el desempeño de las empresas japonesas, pero los estudios basados ​​en métodos numéricos centrados en las propias redes B2B son nuevos.

El estudio encontró que los núcleos de las redes se adaptan mejor a los cambios ambientales en el contexto de sistemas complejos. Sin embargo, El comportamiento adaptativo por sí solo no puede crear nuevas ideas o métodos para adaptarse a los cambios ambientales. Cuando las comunidades más adaptables no pueden adaptarse a los cambios ambientales, Las periferias pueden introducir nuevas ideas y métodos en todo un sistema. Por eso son importantes las interacciones y la creación de redes entre el núcleo y el periférico. En el contexto de los sistemas multiagente, El aprendizaje por refuerzo se implementa con algoritmos que son métodos ávidos de épsilon (Sutton 1990). El algoritmo para el control de un agente también comprende la actitud más adaptativa y las actitudes exploratorias.

El primer enfoque examinó las propiedades estadísticas de la ley de potencias en toda la red. Estos resultados mostraron que toda la red está compuesta por unas pocas empresas con altos grados de conectividad y muchas empresas con bajos grados. Las pocas empresas con altos títulos son las redes centrales de las empresas comerciales internacionales, y las redes periféricas son empresas nacionales con menos conexiones.

El segundo enfoque encontró correlaciones mediante análisis de regresión utilizando los índices de la red y el tipo de cambio USD / JPY. Este método mostró que las redes periféricas se correlacionaron negativamente con el tipo de cambio USD / JPY y que las redes centrales se correlacionaron positivamente con el tipo de cambio USD / JPY. Estos resultados no solo muestran las características económicas de importar y exportar, sino que demuestran el cambio de las redes B2B.

Esta investigación dilucidó estrategias para la adaptación de sistemas complejos a la fricción comercial al centrarse en la industria textil y de la confección japonesa para mostrar cómo las monedas de la economía global afectan las redes B2B como estructuras complejas. La creación de redes con empresas afecta el desempeño de las empresas. Las redes periféricas, como las industrias nacionales, pueden sobrevivir de las estrategias más adaptativas en la economía fluctuante. Las redes centrales no tienen que adoptar las estrategias más adaptables en una economía fluctuante. Varias ideas e interacciones en las redes hacen que las industrias sean sostenibles bajo la economía fluctuante.

Para posibilidades futuras, los autores intentarán demostrar cambios en las redes B2B utilizando modelos computacionales. La investigación se puede realizar utilizando modelos basados ​​en agentes, que es una herramienta de simulación para las ciencias sociales. El objetivo final del Matsumura Lab es evaluar el poder de adaptación de las estrategias de investigación industrial, por ejemplo, el poder de adaptación de las estrategias de enjambre de inteligencia artificial en la industria de las TIC.