Un mapa de movilidad del Front Range de Colorado que muestra las áreas donde hay menos personas de lo normal (rojo) y más (azul) Crédito:Daniel Larremore y la red de datos de movilidad COVID-19
El investigador de CU Boulder, Daniel Larremore, nunca ha sostenido un hisopo nasal y no usa matorrales. En lugar de, él confía en las matemáticas para rastrear la propagación de enfermedades humanas.
Esta semana, Larremore y varios colegas de Colorado se unieron a un estudio a nivel nacional que busca utilizar los datos de las redes sociales para comprender mejor cómo los casos de coronavirus podrían crecer y viajar en las próximas semanas.
La red de datos de movilidad COVID-19 se basará en grandes volúmenes de información de ubicación anónima proporcionada por Facebook para seguir cómo los grupos de personas se mueven de un lugar a otro a lo largo del tiempo. Eso permitirá a investigadores como Larremore, profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación y en el Instituto BioFrontiers, para construir mapas que muestren dónde todavía viajan las personas en la era del distanciamiento social.
Es totalmente anónimo y está diseñado con la privacidad como máxima prioridad. él dijo.
"No se puede decir nada sobre la movilidad individual, ya que Facebook solo nos brinda datos anonimizados y agregados, ", dijo Larremore." Pero podremos ver, por ejemplo, cuántas personas fueron del condado de Jefferson al condado de Boulder la semana pasada y compárelo con cuántas personas hicieron el mismo viaje hace varias semanas ".
Él y sus colegas pronto proporcionarán estos mapas a los líderes locales de salud pública a diario para que puedan diseñar políticas más eficientes sobre cómo frenar la propagación del virus.
El equipo de Colorado incluye a Ryan Layer, profesor asistente de ciencias de la computación en CU Boulder; Bailey Fosdick de la Universidad Estatal de Colorado; y Paul Doherty de la Alianza Nacional para la Seguridad Pública GIS (NAPSG). El esfuerzo general está dirigido por investigadores de la Escuela de Salud Pública de Harvard, Harvard Medical School y Direct Relief e incluye científicos de todo el país.
Larremore habló con CU Boulder Today sobre qué complejas ecuaciones matemáticas, o modelos numéricos, "puede revelar sobre patógenos, y lo que le espera a Colorado.
Aborda las enfermedades humanas desde un ángulo diferente al que la gente normalmente esperaría, a través de la lente de las matemáticas. ¿Qué nos puede decir este enfoque sobre las epidemias?
Históricamente, las matemáticas nos han ayudado a comprender los mecanismos por los que se propagan las enfermedades. Con ébola, por ejemplo, los modelos nos ayudaron a comprender cómo se estaba produciendo la transmisión; en ese caso, a través de los fluidos corporales. Con malaria Los investigadores llamados Ronald Ross y George Macdonald descubrieron que la enfermedad se propaga a través de los mosquitos. Anotaron el modelo que todavía nos ayuda a comprender las poblaciones de mosquitos y su papel en la malaria en la actualidad.
¿Qué nos dicen esos mismos tipos de cálculos sobre COVID-19?
Muestran que al principio de una epidemia, el crecimiento es exponencial, creo que esa es la parte más aterradora, lo que significa que parece un "palo de hockey". Se siente lejos y luego, de repente, estás en medio de eso. [Ed. nota:esta entrevista se realizó el 24 de marzo]
Ha comparado los preparativos de COVID con la preparación para desastres naturales. ¿Cómo es eso?
Temprano, es como cuando el gobierno les dice a los ciudadanos de Florida que faltan ocho días para un huracán. Miras afuera y dices, "¿De qué estás hablando? No veo nubes en el cielo". Pero los modelos te ayudan a ver la tormenta más allá del horizonte.
En este caso, es diferente porque somos el huracán. Podemos hacer el distanciamiento social y detener la propagación, detener esa tormenta que se aproxima en seco.
¿Qué se siente ser un investigador en medio de una pandemia?
Es realmente triste que se necesiten estas habilidades. Todos los que conozco que realizan predicciones y modelos epidemiológicos específicos trabajan 24 horas al día, 7 días a la semana, menos las horas que duerman. Es extraño y en algunas formas, emocionante estar involucrado directamente, pero, además, Ojalá fuera en mejores circunstancias.
¿Qué les diría a los habitantes de Colorado que podrían estar viendo ese huracán en el horizonte y no están seguros de qué hacer?
Necesitamos abrocharnos los cinturones de seguridad porque empeorará antes de mejorar. El distanciamiento social solo funciona si realmente lo haces. Si la mitad de la población se pone en cuarentena y se lo toma en serio, y la otra mitad no:van de excursión en un grupo grande, o abarrotan los carriles para bicicletas, no funciona. No es que no les funcione. No funciona para nadie y el tiempo que pasamos en este incómodo El proceso de distanciamiento semisocial simplemente se prolonga.