Durante muchos años, Los investigadores han recurrido a los registros públicos de los términos de los motores de búsqueda para ayudarlos a rastrear la propagación de enfermedades. Pueden analizar las palabras clave y frases que usan las personas y cuándo se interesan en una enfermedad o tienen síntomas. Se ha reconocido mucho valor en este tipo de seguimiento de enfermedades y se ha utilizado para investigar brotes de influenza, la propagación del MERS y el virus Zika, y otros problemas de salud. En el momento de escribir, Han pasado aproximadamente tres meses desde que reconocimos por primera vez la aparición de un nuevo coronavirus en China que finalmente se conocería como el patógeno que causa la nueva enfermedad pandémica. COVID-19.

Escribiendo en el Revista Internacional de Servicios Web y Grid , en un trabajo bastante profético realizado mucho antes de que se acuñara el nombre de la enfermedad Covid-19, un equipo de la Universidad de Gachon en Corea, preguntaba si el contenido de las redes sociales podría recolectarse para permitir a los investigadores detectar la aparición de nuevas enfermedades y rastrearlas una vez que aparecen.

SoYeop Yoo, DaeHo Kim, SungMin Yang, y OkRan Jeong del Departamento de Software de la Universidad de Gachon, explicar cómo las redes sociales se han convertido en un sensor para una amplia gama de temas en casi todas las áreas del esfuerzo humano. Extraer la vasta producción diaria de este reino es una tarea abrumadora, pero se puede hacer y muchas tendencias en política, Finanzas, Ciencias, salud, medicamento, entretenimiento, celebridad, y más allá se puede rastrear.

El equipo ahora ha creado un flujo de trabajo que les permite realizar el procesamiento en tiempo real de los datos de las redes sociales y desarrollar un modelo que gestiona los datos y puede detectar la aparición de enfermedades con precisión. "Si podemos detectar información sobre una enfermedad infecciosa en tiempo real, podemos afrontarlo más rápidamente, "sugiere el equipo. Además, "Podemos obtener información sobre los síntomas de enfermedades específicas e información hospitalaria mediante el análisis de diversas opiniones e información sobre la enfermedad".