Investigadores de EE. UU. Y China informaron el lunes que han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir con precisión qué pacientes recién infectados con el nuevo coronavirus desarrollarán una enfermedad pulmonar grave.

Una vez desplegado, el algoritmo podría ayudar a los médicos a tomar decisiones sobre dónde priorizar la atención en los sistemas de atención médica con recursos limitados, dijo Megan Coffee, médico y profesor de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York, coautor de un artículo sobre el hallazgo en la revista Computers, Materiales y Continua.

La herramienta descubrió varios indicadores sorprendentes que eran más fuertemente predictivos de quién pasó a desarrollar el llamado síndrome de enfermedad respiratoria aguda (SDRA), una complicación grave de la enfermedad COVID-19 que llena los pulmones de líquido y mata a alrededor del 50 por ciento de los pacientes con coronavirus que lo contraen.

El equipo aplicó un algoritmo de aprendizaje automático a los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales en Wenzhou. Porcelana, encontrar cambios en tres características:niveles de la enzima hepática alanina aminotransferasa (ALT), dolores corporales reportados, y los niveles de hemoglobina, fueron predictivos con mayor precisión de enfermedad severa.

Usando esta información junto con otros factores, la herramienta pudo predecir el riesgo de SDRA con hasta un 80 por ciento de precisión.

Por el contrario, características que se consideraron señas de identidad de COVID-19, como un patrón particular en las imágenes pulmonares llamado "opacidad en vidrio esmerilado, " fiebre, y fuertes respuestas inmunes, no fueron útiles para predecir cuál de los pacientes con síntomas inicialmente leves desarrollaría SDRA.

Ni la edad ni el sexo fueron predictores útiles tampoco, aunque otros estudios han encontrado que los hombres mayores de 60 años tienen un mayor riesgo.

"Ha sido fascinante porque muchos de los puntos de datos que usaba la máquina para ayudar a influir en sus decisiones eran diferentes a los que normalmente observaría un médico, Coffee dijo a la AFP.

El uso de IA en entornos médicos no es un concepto completamente nuevo:ya existe una herramienta para ayudar a los dermatólogos a predecir qué pacientes desarrollarán cáncer de piel. para dar solo un ejemplo.

Lo que hace que esto sea diferente es que los médicos están aprendiendo sobre la marcha sobre COVID-19, y la herramienta puede ayudarlos a dirigirlos en la dirección correcta, además de ayudarlos a decidir en qué pacientes concentrarse cuando los hospitales se abruman, dijo la coautora Anasse Bari, profesor de informática en NYU.

El equipo ahora está buscando refinar aún más la herramienta con datos de Nueva York y espera que esté lista para implementarse en algún momento de abril.

© 2020 AFP