Los investigadores han utilizado inteligencia artificial para detectar cráteres de bombas de la era de la guerra de Vietnam en Camboya a partir de imágenes de satélite, con la esperanza de que pueda ayudar a encontrar bombas sin detonar.

El nuevo método aumentó la detección de cráteres de bombas verdaderas en más de un 160 por ciento con respecto a los métodos estándar.

El modelo, combinado con registros militares estadounidenses desclasificados, sugiere que del 44 al 50 por ciento de las bombas en el área estudiada pueden permanecer sin detonar.

A partir de ahora, Los intentos de encontrar y retirar de forma segura bombas y minas terrestres sin detonar, lo que se denomina desminado, no ha sido tan eficaz como se necesitaba en Camboya. dijo Erin Lin, profesor asistente de ciencias políticas en la Universidad Estatal de Ohio.

Ella cita un informe reciente encargado por la ONU que ha criticado a la agencia nacional de remoción de Camboya por presentar una imagen de rápido progreso al enfocarse en áreas con riesgo mínimo o nulo de tener minas sin explotar. El informe insta a un cambio de enfoque hacia áreas más peligrosas.

"Existe una desconexión entre los servicios que se necesitan desesperadamente y el lugar donde se aplican, en parte porque no podemos orientarnos con precisión donde más necesitamos desminado. Ahí es donde nuestro nuevo método puede ayudar, "Dijo Lin.

Lin codirigió el estudio con Rongjun Qin, profesor asistente de civil, ingeniería ambiental y geodésica en el estado de Ohio. El estudio aparece en la revista Más uno .

Los investigadores comenzaron con una imagen de satélite comercial de un área de 100 kilómetros cuadrados cerca de la ciudad de Kampong Trabaek en Camboya. El área fue blanco de un bombardeo de alfombra por parte de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos desde mayo de 1970 hasta agosto de 1973.

Los investigadores utilizaron un tipo de inteligencia artificial llamado aprendizaje automático para analizar las imágenes de satélite en busca de evidencia de cráteres de bombas.

He aquí por qué es importante:los investigadores saben cuántas bombas se lanzaron en el área y la ubicación general de donde cayeron. Los cráteres les dicen cuántas bombas explotaron realmente y dónde. Luego pueden determinar cuántas bombas sin detonar quedan y las áreas específicas donde podrían encontrarse.

El estudio involucró un proceso de dos etapas, Dijo Lin. En la primera etapa, los investigadores utilizaron algoritmos desarrollados para detectar cráteres de meteoritos en la luna y los planetas. Eso ayudó a encontrar muchos cráteres potenciales, pero no fue lo suficientemente bueno.

Las bombas crean cráteres similares (aunque más pequeños) a los creados por meteoros, ella dijo.

"Pero a lo largo de las décadas, habrá hierba y arbustos creciendo sobre ellos, va a haber erosión, y todo eso va a cambiar la forma y apariencia de los cráteres, "Lin explicó.

La segunda etapa del proceso se basa en las complejidades de cómo los cráteres de bombas y meteoritos son diferentes. Los algoritmos informáticos desarrollados por los investigadores consideran las características novedosas de los cráteres de bombas, incluyendo sus formas, colores, texturas y tamaños.

Después de que la máquina "aprendió" a detectar verdaderos cráteres de bombas, uno de los investigadores comprobó el funcionamiento de la computadora. El codificador humano encontró 177 verdaderos cráteres de bombas.

La primera etapa del modelo del investigador identificó el 89 por ciento de los cráteres verdaderos (157 de 177), pero también identificó 1, 142 falsos positivos:características parecidas a cráteres no causadas por bombas.

La segunda etapa eliminó el 96 por ciento de los falsos positivos, perdiendo sólo cinco de los cráteres de bombas reales. Entonces, su tasa de precisión fue de aproximadamente el 86 por ciento, identificando 152 de 177 cráteres.

Este método propuesto aumentó la detección de bombas reales en más del 160 por ciento, Dijo Lin.

Los investigadores también tuvieron acceso a datos militares desclasificados que indicaban que 3, Se lanzaron 205 bombas de uso general, conocidas como bombas de alfombra, en el área analizada para este estudio.

Esta informacion, combinado con informes de desminado y los resultados del estudio, sugiere que entre 1, 405 a 1, Aún se desconoce el paradero de 618 bombas de alfombra sin detonar en la zona. Eso es alrededor del 44 al 50 por ciento de las bombas lanzadas allí, Dijo Lin.

Gran parte de la tierra cubierta en este estudio es agrícola, lo que significa que los agricultores locales corren el riesgo de encontrar una bomba sin detonar, ella dijo. El peligro no es hipotético.

En las seis décadas que siguieron al bombardeo de Camboya, más de 64, 000 personas han resultado muertas o heridas por bombas sin detonar. Hoy dia, el recuento de lesiones promedia una persona por semana.

"El proceso de desminado es caro y requiere mucho tiempo, pero nuestro modelo puede ayudar a identificar las áreas más vulnerables que deben ser desminadas primero, "Dijo Lin.