El viento siempre sopla en alguna parte pero decidir dónde ubicar un parque eólico es un poco más complicado que levantar un dedo mojado. Ahora, un equipo de investigadores de Penn State tiene un modelo que puede ubicar el mejor lugar para el parque eólico e incluso ayudar con las predicciones de producción de energía de 24 horas.

"Normalmente, las personas que planean construir un parque eólico buscarán un buen terreno y una velocidad del viento promedio que no sea demasiado fuerte ni demasiado débil, pero consistente, "dijo Guido Cervone, profesor de geografía, y meteorología y ciencias atmosféricas. "Encontramos una forma más precisa y eficiente de analizar la previsibilidad del viento en ubicaciones específicas, un factor clave a la hora de plantearse la construcción de un nuevo parque eólico. Con los combustibles fósiles y la energía nuclear, sabes exactamente cuánta energía tendrás. Pero el viento no es así ".

Localización, para salida eléctrica general, es importante, pero también es importante poder predecir cuánta energía eólica podrá producir el parque en 24 horas en el futuro. Los proveedores de electricidad compran la energía producida por los parques eólicos y quieren confiabilidad. Los parques eólicos venden habitualmente su producción eléctrica a los proveedores, pero también les gustaría poder programar, 24 horas antes, cuánta energía producirán.

"Los proveedores de electricidad deben saber cuánta energía hay disponible un día antes, "dijo Cervone, quien también es director asociado del Penn State Institute for CyberScience. "Necesitan tener fuentes confiables porque no pueden tener un apagón. Tampoco quieren comprar más electricidad en el mercado spot porque las compras en el mismo día son más caras".

Cervone y Mehdi Shahriar, reciente doctorado en Penn State en ingeniería energética y mineral, utilizó el conjunto analógico, desarrollado por el Centro Nacional de Investigaciones Atmosféricas, analizar los errores en las predicciones de producción eléctrica de parques eólicos en todo el país.

AnEn utiliza un conjunto histórico de observaciones y predicciones pasadas que abarcan al menos varios meses, pero preferiblemente dos años. Proporciona un modelo de probabilidad del pronóstico, en este caso, el viento disponible para la producción de energía.

"Observamos que las ubicaciones con una velocidad media del viento más alta están asociadas con mayores grados de incertidumbre en el pronóstico, lo que aumenta la dificultad para predecir la velocidad del viento en estas ubicaciones, "los investigadores informan recientemente en línea en Energía renovable .

Usando pronósticos anteriores de ubicaciones potenciales, Los constructores de parques eólicos podrían elegir ubicaciones con velocidades de viento promedio más bajas, pero vientos más consistentes y predecibles.

El enfoque de los investigadores no proporciona una respuesta simple de sí o no a si habrá viento. El modelo genera una curva de probabilidad para la producción eólica a partir de la cual las empresas pueden tomar decisiones y comprender los riesgos. Si el modelo dice que la probabilidad de suficiente viento para la producción eléctrica es aproximadamente del 80%, tanto los propietarios de parques eólicos como los compradores de electricidad conocen el riesgo de que los vientos sean insuficientes. Si la probabilidad es del 20%, sin duda, ambos decidirían que el riesgo sería demasiado grande para depender del parque eólico para obtener electricidad.

"Si podemos predecir la velocidad del viento, podemos predecir la producción y decir cuánta energía produciremos durante un tiempo determinado, "dijo Cervone.

El modelo es extremadamente eficiente. Dado el pronóstico actual, busca un pronóstico histórico que coincida y proporcione las velocidades y duraciones reales del viento.

"Este modelo es computacionalmente eficiente, ", dijo Cervone." Podríamos ejecutarlo continuamente en un área grande con pocos problemas ".