Con el mayor uso de dispositivos conectados y puntos finales donde los dispositivos de Internet de las cosas, los satélites y sensores producen flujos constantes de información, la cantidad de datos recopilados presenta desafíos importantes. En particular, el uso de análisis de Big Data en el contexto de las ciudades inteligentes destaca la necesidad de crear un sistema de software capaz de recopilar, procesar y hacer uso de grandes cantidades de datos distribuidos geográficamente. El proyecto ELASTIC, financiado con fondos europeos, aborda exactamente este problema y crea un marco de arquitectura de software para la distribución eficiente de funcionalidades de computación intensivas en el perímetro y la nube.

El innovador entorno de cálculo de niebla también tiene en cuenta los requisitos no funcionales heredados del dominio del sistema. Eduardo Quiñones del coordinador del proyecto ELASTIC Barcelona Supercomputing Center explica los detalles de la arquitectura del software en un artículo. "El proyecto ELASTIC se desarrolla en el contexto de la computación en la niebla, una versión extendida de la computación en la nube hasta el borde de la red, y es adecuado para aplicaciones de sistemas autónomos y de Internet de las cosas (IoT) que requieren el cumplimiento de requisitos no funcionales".

Quiñones continúa:"Las arquitecturas actuales de software de big data ejecutan la mayor parte del cómputo de análisis de datos en poderosos servicios en la nube, lo que afecta en gran medida las capacidades del sistema para brindar garantías en tiempo real. Este enfoque también impone la necesidad de aumentar el nivel de seguridad para minimizar los posibles ataques mientras los datos se transfieren a la nube. lo que puede terminar afectando los niveles generales de garantía de seguridad ". Agrega:" La tecnología ELASTIC aborda estos desafíos distribuyendo eficientemente el cálculo de big data a través del continuo de cómputo de una manera holística, teniendo en cuenta el tiempo real, requisitos de seguridad y eficiencia energética. En general, ELASTIC tiene como objetivo proporcionar los antecedentes tecnológicos para el desarrollo de nuevos y seguros servicios de movilidad autónoma ".

Solución de transporte público

El marco desarrollado por el proyecto ELASTIC se implementa en la red de tranvías públicos de Florencia. En el mismo artículo, Quiñones también dice:"Al mejorar las capacidades de detección de los vehículos del tranvía y la ciudad, Se están desarrollando aplicaciones de movilidad avanzadas. Estas aplicaciones apuntan a una mejor interacción entre la ciudad y los vehículos públicos, y un entorno de movilidad urbana más seguro e inteligente, con accidentes reducidos, mejora del tráfico, y costos de mantenimiento reducidos ".

Según Quiñones, el sistema ELASTIC ayudará a "recopilar datos de los vehículos y las estaciones de tranvía, como obstáculos frente a los tranvías, velocidad de viaje y condiciones de energía, horarios de llegada y salida, sobre el cual se extraerán conocimientos valiosos a lo largo del continuo de cómputo, garantizando el tiempo de respuesta del sistema y asegurando que los datos permanezcan en el anonimato para garantizar la privacidad de los ciudadanos ".

El proyecto en curso ELASTIC (una arquitectura de software para análisis de macrodatos a gran escala en sistemas ecológicos de computación en la niebla) se ejecutará hasta fines de noviembre de 2021. Se encuentra entre varias iniciativas que mantienen la promesa de integrar datos de múltiples organizaciones, diversos entornos y una amplia variedad de dispositivos inteligentes orientados a la sostenibilidad, Aplicaciones de movilidad eficientes y seguras en las futuras ciudades inteligentes.