Abundan los documentos que expresan una opinión, especialmente en la llamada era web 2.0 de las redes sociales y las redes sociales. Jae-Young Chang del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Hansung, En Seúl, Corea del Sur, sugiere que es necesario encontrar formas de resumir su contenido para una amplia gama de aplicaciones.

Escribiendo en el Revista Internacional de Visión Computacional y Robótica , Señala que los métodos convencionales de resumen de texto no funcionan bien con varios documentos creados por diferentes escritores. Ahora ha propuesto un algoritmo que puede identificar y extraer los documentos representativos de una gran cantidad de documentos. La aplicación del proceso podría ser el primer paso hacia un nuevo enfoque de "minería de opiniones, "que podría ser útil en política, márketing, educación, y muchas otras áreas del esfuerzo humano.

El enfoque implica detectar el sentimiento del documento más importante, juzgar, en un corpus y luego clasificar la relevancia de otros desde este punto central para permitir construir un resumen de las opiniones expresadas. Una prueba de principio exitosa se llevó a cabo en críticas de películas. El mismo enfoque debería funcionar bien con reseñas de productos y otros tipos de opiniones.