Los robots son prometedores para un gran número de personas con trastornos del movimiento neurológico que afectan gravemente la calidad de sus vidas. Ahora los investigadores han aprovechado las técnicas de inteligencia artificial para construir un modelo algorítmico que hará que los robots sean más precisos. más rápido, y más seguro al luchar contra los temblores de las manos.

Su modelo, que está listo para que otros lo implementen, aparece este mes en Informes científicos , una revista en línea de Naturaleza . El equipo internacional informa sobre las técnicas más sólidas hasta la fecha para caracterizar los temblores patológicos de las manos, sintomáticos de los problemas motores comunes y debilitantes que afectan a un gran número de adultos mayores. Un millón de personas en todo el mundo han sido diagnosticadas con la enfermedad de Parkinson, solo una de las enfermedades neurodegenerativas que pueden causar temblores en las manos.

Si bien la tecnología como los sofisticados trajes de exoesqueleto portátiles y los robots de neurorrehabilitación podrían ayudar a las personas a compensar algunos movimientos involuntarios, Estos asistentes robóticos necesitan predecir con precisión los movimientos involuntarios en tiempo real; un retraso de solo 10 o 20 milisegundos puede frustrar la compensación efectiva de la máquina y, en algunos casos, incluso puede poner en peligro la seguridad.

Ingrese el gran conjunto de datos recopilado en el Centro de trastornos del movimiento de Londres (Ontario) y el modelo pionero de aprendizaje automático del equipo, que llamaron PHTNet, para "Temblores patológicos de la mano mediante redes neuronales recurrentes". Usando pequeños sensores, analizaron los movimientos de las manos de 81 pacientes de entre 60 y 70 años, luego aplicó una nueva técnica de modelado de redes neuronales profundas basada en datos para extraer información predictiva aplicable a todos los pacientes.

Su artículo detalla el modelo y la formación de inteligencia artificial, e informa una tasa de confianza del 95% sobre 24, 300 muestras.

"Nuestro modelo ya está listo para usar, a disposición de los neurólogos, investigadores, y desarrolladores de tecnología de asistencia, "dijo el coautor S. Farokh Atashzar, que ahora es profesor asistente de NYU Tandon y que comenzó a explorar el uso de robots junto con inteligencia artificial mientras realizaba una investigación de doctorado y posdoctorado en Canadá. "Requiere una potencia computacional sustancial, por lo que planeamos desarrollar un bajo consumo Enfoque de computación en la nube que permitirá que los robots portátiles y exoesqueletos operen en los hogares de los pacientes. También esperamos desarrollar modelos que requieran menos poder computacional y agregar otros factores biológicos a las entradas ".