El profesor de la Universidad de Huddersfield, el Dr. Eilidh Noyes, fue uno de los principales expertos en la ciencia del reconocimiento facial que se reunieron en Australia para una conferencia que conducirá a recomendaciones de políticas diseñadas para ayudar a la policía, gobiernos el sistema legal y las agencias de control de fronteras.

Teniendo lugar en la Universidad de Nueva Gales del Sur, que es el hogar de un Grupo de identificación de rostros desconocidos (UFIG), la conferencia reunió a expertos académicos en psicología, informática y derecho, además de legisladores y profesionales de la policía y el gobierno. Su objetivo era averiguar cómo definir la experiencia en el reconocimiento facial.

"La identificación facial precisa es crucial en muchas investigaciones policiales y escenarios de seguridad fronteriza, "dijo el Dr. Noyes, un especialista en el campo que fue uno de los 20 expertos académicos globales invitados a asistir a la conferencia, titulado Evaluación de la experiencia en reconocimiento facial:convertir la teoría en la mejor práctica.

"Las personas reconocen muy bien los rostros de sus amigos y familiares, personas que conocen bien, en diferentes imágenes. Sin embargo, la ciencia nos dice que cuando no conocemos a la persona o personas de las imágenes, la coincidencia de rostros es realmente muy difícil, "dijo el Dr. Noyes, quien da conferencias en Psicología Cognitiva en Huddersfield.

Los algoritmos de identificación facial han logrado grandes avances en precisión en los últimos años, con los últimos algoritmos que superan a los humanos en una comparación reciente del rendimiento humano y de la máquina. Los algoritmos pueden jugar un papel importante en el proceso de identificación, ella continuó.

"Necesitamos definir lo que significa ser un experto en identificación de rostros en esta época. ¿Es un humano? ¿Es un algoritmo? ¿Es una combinación de ambos?"

El artículo de la conferencia de la Dra. Noyes se basó en una investigación que llevó a cabo con el Dr. Rob Jenkins, Universidad de York, sobre el efecto de la distancia entre la cámara y el sujeto en el rendimiento del reconocimiento facial y fue el tema de un artículo publicado por la revista internacional Cognición .

"La distancia desde la que se toma una fotografía afecta la apariencia del rostro en la imagen, "explicó el Dr. Noyes.

"Los rostros parecen más planos cuando se fotografían desde lejos, y más convexo a una distancia reducida. Eso tiene profundas consecuencias para las comparaciones faciales en múltiples imágenes.

"Las imágenes de la misma persona pueden verse muy diferentes si se toman a dos distancias diferentes, Considerando que las imágenes de diferentes personas pueden parecer más similares si se manipula la distancia entre la cámara y el sujeto, " ella añadió.