Esta pregunta ha perdurado en todas las culturas y civilizaciones. Ha dado lugar a una plétora de religiones y caminos espirituales durante miles de años, y más recientemente, algunas aplicaciones muy divertidas.

Pero esta pregunta ahora genera una respuesta diferente, a medida que la tecnología nos acerca lentamente a predecir con precisión la respuesta.

Predecir la esperanza de vida de las personas, o su "Esperanza de vida personal" (PLE) alteraría enormemente nuestras vidas.

Por un lado, puede tener beneficios para la formulación de políticas, y ayudar a optimizar la salud de una persona, o los servicios que reciben.

Pero el posible uso indebido de esta información por parte del gobierno o el sector privado plantea riesgos importantes para nuestros derechos y privacidad.

Aunque actualmente es difícil generar una esperanza de vida precisa, debido a la complejidad de los factores que sustentan la vida útil, las tecnologías emergentes podrían hacer de esto una realidad en el futuro.

¿Cómo se calcula la esperanza de vida?

Predecir la esperanza de vida no es un concepto nuevo. Los expertos hacen esto a nivel de población clasificando a las personas en grupos, a menudo se basa en la región o el origen étnico.

También, Se pueden utilizar herramientas como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial para considerar variables complejas, como datos biomédicos, para predecir la edad biológica de alguien.

La edad biológica se refiere a la "edad" de su cuerpo, en lugar de cuando nacieron. Una persona de 30 años que fuma mucho puede tener una edad biológica cercana a los 40.

Calcular una esperanza de vida de manera confiable requeriría un sistema sofisticado que considere una amplia gama de factores ambientales, geográfico, factores genéticos y de estilo de vida, todos los cuales influyen.

Con aprendizaje automático e inteligencia artificial, se está volviendo factible analizar grandes cantidades de datos. El uso de aprendizaje profundo y computación cognitiva, como con IBM Watson, ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos que el uso exclusivo del juicio humano.

Esta, junto con el análisis predictivo y el aumento de la potencia computacional, significa que pronto tendremos sistemas, o incluso aplicaciones, que puede calcular la esperanza de vida.

Hay una aplicación para eso

Al igual que las herramientas existentes que predicen las tasas de supervivencia al cáncer, En los próximos años, es posible que veamos aplicaciones que intenten analizar datos para predecir la esperanza de vida.

Sin embargo, no podrán proporcionar una "fecha de fallecimiento", o incluso un año de muerte.

El comportamiento y las actividades humanas son tan impredecibles, es casi imposible de medir, clasificar y predecir la vida útil. Una esperanza de vida personal incluso uno cuidadosamente calculado, solo proporcionaría una "esperanza de vida natural" basada en datos genéricos optimizados con datos personales.

La clave para la precisión sería la calidad y la cantidad de datos disponibles. Gran parte de esto se tomaría directamente del usuario, incluido el género, la edad, peso, altura y etnia.

El acceso a los datos de los sensores en tiempo real a través de rastreadores de actividad física y relojes inteligentes también podría monitorear los niveles de actividad, frecuencia cardíaca y presión arterial. Esto podría combinarse con información sobre el estilo de vida, como la ocupación, Estatus socioeconómico, ejercicio, dieta e historial médico familiar.

Todo lo anterior podría usarse para clasificar a un individuo en un grupo genérico para calcular la esperanza de vida. Este resultado luego se perfeccionaría con el tiempo mediante el análisis de datos personales, actualizar la esperanza de vida de un usuario y dejar que la controle.

Dos caras de una moneda

Las predicciones de esperanza de vida tienen el potencial de ser beneficiosas para las personas, proveedores de servicios de salud y gobiernos.

Por ejemplo, harían que las personas fueran más conscientes de su salud general, y su mejora o deterioro con el tiempo. Esto puede motivarlos a elegir estilos de vida más saludables.

También podrían ser utilizados por las compañías de seguros para proporcionar servicios individualizados. por ejemplo, cómo algunas compañías de seguros de automóviles utilizan la tecnología de caja negra para reducir las primas de los conductores más cautelosos.

Los gobiernos pueden usar predicciones para asignar recursos limitados de manera más eficiente, como la asistencia social y la financiación de la asistencia sanitaria, a personas y áreas de mayor necesidad.

Dicho eso es probable que exista una desventaja.

Las personas pueden angustiarse si su esperanza de vida es inesperadamente baja, o ante la idea de tener uno. Esto genera preocupaciones sobre cómo tales predicciones podrían afectar a quienes experimentan o están en riesgo de tener problemas de salud mental.

Tener datos de salud detallados de las personas también podría permitir a las compañías de seguros perfilar con mayor precisión a los solicitantes, conduciendo a la discriminación contra grupos o individuos.

También, Las empresas farmacéuticas podrían coordinar campañas médicas específicas basadas en la esperanza de vida de las personas. Y los gobiernos podrían optar por gravar a las personas de manera diferente, o restringir los servicios para ciertas personas.

¿Cuándo sucederá?

Los científicos han estado trabajando en formas de predecir la esperanza de vida humana durante muchos años.

La solución requeriría aportaciones de especialistas, incluidos demógrafos, científicos de la salud, científicos de datos, Especialistas en TI, programadores, profesionales médicos y estadísticos.

Si bien la recopilación de suficientes datos será un desafío, Es probable que podamos esperar avances en esta área en los próximos años.

Si es así, problemas relacionados con el cumplimiento de los datos, Asimismo, será necesario gestionar cuidadosamente la colaboración con agencias gubernamentales y estatales. Cualquier sistema que prediga la esperanza de vida manejaría datos muy sensibles, planteando preocupaciones éticas y de privacidad.

También atraería a los ciberdelincuentes, y varias otras amenazas a la seguridad.

Avanzando me vienen a la mente las palabras del Dr. Ian Malcolm de Jurassic Park:"Sus científicos estaban tan preocupados por saber si podían o no, no se detuvieron a pensar si deberían hacerlo ".

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.