Algunos problemas se resuelven mejor con nueva tecnología o una aplicación llamativa. Pero, a veces, la adaptación de la tecnología existente funciona mejor.

Un nuevo sistema desarrollado por investigadores de Cornell Tech permitirá a miles de pacientes de trabajadores de la salud comunitarios en las zonas rurales de África utilizar una herramienta básica en sus teléfonos móviles, una que ni siquiera requiere una conexión a Internet, para proporcionar comentarios sobre su atención de forma anónima. fácil y económicamente.

"Intervenciones tecnológicas, cuando se diseña de la manera correcta, puede ayudar a abordar algunos de los complejos problemas de salud que tenemos en el mundo, "dijo Fabian Okeke, estudiante de doctorado en ciencias de la información en Cornell Tech y primer autor de "Incluir la voz de los receptores de atención médica en los circuitos de retroalimentación de salud comunitaria en las zonas rurales de Kenia, "presentado en la Conferencia de la Asociación de Maquinaria de Computación sobre Trabajo Cooperativo Soportado por Computadora y Computación Social, 9-13 de noviembre en Austin, Texas.

El sistema mostró resultados prometedores en un estudio reciente y pronto será ampliado por Medic Mobile. una empresa de tecnología de la salud sin fines de lucro que colaboró ​​en la investigación y trabaja con más de 20, 000 trabajadores de la salud en 14 países africanos.

En áreas remotas de África e India, donde un solo médico podría servir 10, 000 personas, muchos dependen de los trabajadores de la salud de la comunidad, que visitan sus hogares y actúan como intermediarios entre los médicos y los beneficiarios de la atención. Si bien este modelo se considera eficaz y se ha adoptado en todo el mundo, ha habido casos de maltrato. Un estudio de 2016 encontró que el 70% de las mujeres que dieron a luz en un hospital de referencia en Tanzania experimentaron una forma de abuso o falta de respeto.

Hasta ahora, Los esfuerzos para mejorar la atención y la rendición de cuentas se han centrado en la recopilación de datos de los cuidadores. En este estudio, los investigadores buscaron crear un sistema que permitiera a los beneficiarios de la atención ofrecer sus propios comentarios.

"Si está brindando servicios para una madre embarazada en una zona rural de Kenia, ¿Cómo va a decir la madre embarazada si el servicio la está ayudando? ", dijo Okeke." Queríamos cerrar de alguna manera esta brecha, no solo en la literatura de investigación sino en la salud de la comunidad. Entonces comenzamos a pensar en formas de integrar las voces de los beneficiarios de la atención y hacerlo de una manera que sea escalable ".

Los investigadores eligieron un sistema de datos de servicio suplementario no estructurado (USSD), comúnmente utilizado por los propietarios de teléfonos móviles prepagos para verificar sus saldos. Eligieron USSD porque ofrecía anonimato, a diferencia de los mensajes de texto del servicio de mensajes cortos; y porque es mucho menos costoso que un sistema basado en llamadas.

Con USSD, los usuarios ingresan una serie de números en sus teléfonos, provocando preguntas sobre sus experiencias en los centros de salud. Dado que la mayoría de los kenianos ya poseen teléfonos móviles y están familiarizados con USSD, fue fácil para ellos adoptar, dijeron los investigadores.

"A menudo, cuando la gente piensa en intervenciones en países en desarrollo, ellos piensan, 'Vamos a crear una aplicación desde cero o una herramienta completamente nueva, 'pero muchas veces puede volver atrás y aprovechar las infraestructuras existentes, "La gente ya está acostumbrada a hacer llamadas y enviar mensajes de texto", dijo Okeke. Creo que la innovación aquí es que puedes volver a esas tecnologías mundanas y transformarlas en otra cosa ".

Los investigadores implementaron la herramienta durante siete semanas, capacitar a cinco trabajadores sanitarios que, Sucesivamente, destinatarios de cuidados capacitados. Por ejemplo, los usuarios que fueron visitados por trabajadores de la salud podían marcar * 384 * 888 # en sus teléfonos para proporcionar comentarios, que tomó menos de dos minutos. Los usuarios que visitaran los centros de salud comunitarios podían marcar una serie diferente de números para ofrecer comentarios.

Los usuarios marcaron para responder una serie de preguntas 495 veces, con una tasa de error inferior al 1%. Alrededor del 70% de las respuestas fueron positivas, 17% negativo y 13% neutral.

Los investigadores también llevaron a cabo grupos focales con pacientes y cuidadores para evaluar sus opiniones.

"Descubrimos que la gente estaba bastante entusiasmada con el uso de USSD para proporcionar comentarios, ", Dijo Okeke." Fue una forma de empoderarlos para comunicar cómo se sentían acerca de los servicios que recibieron ".

Incluso los trabajadores de la salud, que al principio temieron que la retroalimentación pudiera usarse maliciosamente en su contra, parecían complacidos con los resultados. los investigadores encontraron.

"Inicialmente, cuando comenzamos el proceso de diseño, los trabajadores de la salud dijeron que esto podría ser una herramienta que se convierta en un castigo, ", Dijo Okeke." Pero la mayoría de los comentarios fueron positivos, por lo que está validando el arduo trabajo que están haciendo, pero también los hace responsables. Escuchamos cosas de los trabajadores del cuidado como, 'Ahora depende de mí combinar lo positivo y lo negativo para comprender dónde puedo mejorar mis servicios' ".

Medic Mobile está en proceso de incorporar el sistema USSD en su kit de herramientas de software, que es utilizado por organizaciones de atención médica en África. "El impacto potencial es emocionante, "Dijo Okeke.