Los robots pueden tardar solo tres horas en aprender técnicas con éxito que se pueden utilizar para ayudar a los profesores en un entorno de aula. según una nueva investigación.

El estudio, publicado en Ciencia Robótica , vio un robot programado para aprender progresivamente el comportamiento autónomo a partir de demostraciones y guías humanas.

Un maestro humano controlaba el robot, enseñarle cómo ayudar a los jóvenes alumnos en una actividad educativa, y luego pudo apoyar a los niños en la misma actividad de forma autónoma. Se demostró que el consejo que proporcionó posteriormente era coherente con el ofrecido por el profesor.

Los investigadores dicen que la técnica podría tener una serie de beneficios para los profesores, a medida que se enfrentan a demandas cada vez mayores de su tiempo, y puede ser positivo para los alumnos, con investigaciones que demostraron anteriormente que el uso de robots junto con los maestros en el aula puede tener beneficios para su educación.

También creen que tiene un potencial considerable para otras aplicaciones sensibles de los robots sociales, como en eHealth y robótica asistencial.

El estudio fue coordinado por investigadores de la Universidad de Plymouth, que tiene una larga historia de desarrollo de robots sociales para una variedad de entornos educativos y de salud, trabajando con colegas de la Universidad de Lincoln y la Universidad del Oeste de Inglaterra.

A través de una serie de evaluaciones, analizaron un sistema llamado SPARC (Competencias de Robot Progresivamente Autónomo Supervisado) y demostraron que en poco más de tres horas, El maestro podría enseñar al robot con éxito para apoyar una actividad educativa.

Aunque el robot autónomo utilizó acciones con una frecuencia diferente a la del profesor, solo usó acciones ya demostradas, aprendió las dinámicas únicas asociadas a cada tipo de acción, y su comportamiento tuvo un impacto positivo en los niños. En efecto, el robot también pudo aprender con éxito cómo apoyar a los niños con acciones sociales, como alabanzas y estímulos.

Los investigadores dicen que esto podría resultar especialmente útil en futuras interacciones humano-robot porque permitiría a los científicos eludir el enfoque estándar para diseñar controladores robóticos. donde los expertos en el dominio describen un comportamiento que deben implementar los ingenieros. En cambio, este enfoque permite a los usuarios finales enseñar directamente a un robot.

Dr. Emmanuel Senft, quien dirigió el estudio como parte de su Ph.D. investigar, dijo:"La creación de comportamientos de robots sociales autónomos es un desafío central en la robótica social, tanto en términos técnicos como éticos. Mi sueño es que todos puedan beneficiarse de los robots, no solo ingenieros, y creo que permitir que las personas enseñen a los robots a interactuar es el camino a seguir. Espero que el método que hemos propuesto aquí funcione en ese sentido y se aplique a una amplia gama de situaciones, para robots sociales y no sociales ".

Profesor Tony Belpaeme, de la Universidad de Plymouth y la Universidad de Ghent, Ha trabajado en el campo de la robótica social durante aproximadamente dos décadas y también participó en el estudio. Añadió:"Los aspectos positivos de usar robots para ayudar en el aula están ahí para que todos los vean. Pero cómo ponerlos en funcionamiento para que brinden un apoyo constante a los alumnos, de una manera en la que los profesores puedan confiar, es un verdadero desafío. Este estudio es sin duda un paso positivo hacia eso. Sin embargo, una cosa inesperada que sí mostró es que tal vez necesitemos generar una mayor aceptación y confianza entre los propios maestros, ya que dijeron que no resultó en una reducción de su carga de trabajo ".