Una red puede ser cualquier cosa en la que personas o cosas estén conectadas entre sí:aeropuertos entre los que tienen lugar vuelos programados, personas que pueden contagiarse unas a otras con enfermedades y los enrutadores que conectan las computadoras a través de Internet. Una mejor visión matemática de las redes llamadas "sin escala" ayuda a identificar, por ejemplo, vulnerabilidades en la red. Investigadores de la Northeastern University en Boston y TU Eindhoven han elaborado juntos una nueva definición matemática de "sin escala". La falta de tal definición había puesto en peligro el valor de décadas de investigación. Era necesario zanjar una disputa notable en el campo de la investigación de redes.

Una característica importante de las redes es la cantidad de conexiones que tienen los puntos dentro de la red. Si desea difundir noticias falsas en una red social, las personas con muchos amigos son las más interesantes a la hora de plantar esta mala noticia. Este tipo de características de la red (como el hecho de que muchas personas en las redes sociales solo tienen unos pocos cientos de conexiones y un puñado de ellas tienen millones) se pueden utilizar para tomar decisiones importantes de una manera muy específica. Esto se debe a que estas redes tienen propiedades especiales. Muchas redes, por ejemplo, son "libres de escala":las personas no tienen un número típico de amigos. Aunque la mayoría de las personas tienen entre 100 y 1000, el promedio (o la mediana) no es una buena descripción de la red porque también hay personas con cien mil o incluso millones de amigos. Son precisamente estas pocas personas con una enorme cantidad de amigos las que no se dejan capturar en una media sin dejar de ser importantes para la comprensión de la red. En otras palabras:no existe una "escala" típica para el número de amigos en las redes sociales. Un ejemplo de una red que no está libre de escala es la cantidad de amigos en una clase pequeña de diez niños, en el que los niños tienen entre tres y ocho amigos cada uno (por lo que ninguno de los niños tiene diez veces más amigos que los demás).

Disputa por la definición

Si una red está libre de escala o no es muy interesante para los científicos de redes, ya que las redes sin escala son muy robustas o frágiles. La definición exacta de libre de escamas es objeto de un intenso debate. Investigación anterior publicada en la revista líder Comunicaciones de la naturaleza incluso afirmó que las redes libres de escala eran tan raras que el campo de la ciencia de redes puede haberse basado en conclusiones incorrectas durante décadas.

Los científicos de la red de la Northeastern University en Boston y TU Eindhoven ahora han propuesto una mejor definición matemática. Además, también han propuesto un método para investigar si las redes están libres de escala. La mejor definición y el método les permiten analizar mejor la distribución del número de conexiones en las redes. Como resultado, se hace evidente que no es solo un pequeño porcentaje de las redes estudiadas las que no tienen escala, sino más bien decenas de por ciento. La nueva definición permite fundamentar con mayor precisión las políticas que se centran en las redes que también se incluyen en la nueva definición.

Imagen incorrecta

Esta información potencialmente ahorra no solo dinero, sino también mano de obra y energía. Remco van der Hofstad, uno de los investigadores involucrados, tiene esto para decir:"Si esta característica libre de escala no es correcta, se perderán muchas conclusiones. Eso tiene implicaciones para el modelado del cerebro y las redes sociales, así como cálculos de riesgo en la economía. Otros científicos han hecho el vínculo, por ejemplo, entre las redes y la crisis económica de 2008. Investigaron si los bancos eran robustos, pero no por el hecho de que toda la economía es una red. Si no incluye este tipo de efectos de red, tiene una imagen incorrecta del daño potencial ".

Los resultados de los investigadores se publicaron anteriormente en arXiv y ahora se han publicado en la nueva revista de acceso abierto. Investigación de revisión física .