Un equipo de investigadores de la Universidad de Hawai'i en Mānoa se encontró con un descubrimiento que nunca tuvieron la intención de descubrir cuando un estudiante de posgrado intentó verificar datos calculados justo antes de la publicación de un estudio que involucraba productos naturales de cianobacterias que inhiben el crecimiento de células cancerosas. En lugar de confirmar los resultados, él y sus profesores encontraron una falla en un programa de computadora bien adaptado que podría tener un impacto en más de 100 estudios publicados que citan el artículo original.

La falla involucra un cálculo de resonancia magnética nuclear común (RMN). El estudiante de posgrado Yuheng Luo estaba tratando de verificar los resultados del grupo del profesor de química Philip Williams como parte de nuestra colaboración en curso. Luo se dio cuenta de que los resultados del cálculo dependían del sistema operativo de la computadora, es decir, Mac OS, Windows y Linux arrojarían resultados diferentes. Informó de la falla a su asesor, Profesor asistente de química Rui Sun.

"Nos sorprendió ver los hallazgos iniciales, dado que los resultados del cálculo deben depender únicamente de la química en lugar del sistema operativo de la computadora, ", Dijo Sun." Comenzamos a comparar los resultados obtenidos de diferentes sistemas operativos para encontrar la fuente de los errores. Resultó que hay una falla en el código que compromete los resultados del cálculo en ciertos sistemas operativos ".

"Los estudios que utilizaron el código original para los cálculos de RMN probablemente podrían ser incorrectos, ", Dijo Luo." Debido a que la mayoría de los investigadores no incluyeron el tipo de sistema operativo que usaban, no hay una manera fácil de saber si sus resultados se vieron afectados por esta falla ".

Sun trabajó en una solución para el código fuente. Él y Williams se comunicaron con los autores del estudio original para alertarlos. Esos investigadores alentaron a los profesores de UH Mānoa a publicar sus hallazgos.

"Ellos apoyaron nuestro trabajo, ", Dijo Williams." Si bien la falla no causó una desviación masiva, potencialmente podría haber tenido efectos importantes en los estudios basados ​​en el inicial. Si estamos tratando de encontrar un medicamento para combatir el cáncer, es posible que estemos siguiendo un camino que se desvíe de los datos precisos ".

Los cientos de líneas de código depurado y los hallazgos del equipo se publicaron este mes en Letras orgánicas .

Los investigadores enfatizaron que así es exactamente como funciona el proceso científico.

"Ciencias, bien hecho, es un proceso colaborativo de autocorrección desde la observación hasta la prueba de predicciones basadas en una hipótesis, a la verificación de otros resultados por parte de la comunidad científica, "Dijo Williams.